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Desarrollo de un ChatBot asistido por IA para analistas de ciberseguridad

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Desarrollo de un ChatBot asistido por IA para analistas de ciberseguridad

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dc.contributor.advisor López Patiño, José Enrique es_ES
dc.contributor.author Tejedo Fuster, Carlos es_ES
dc.date.accessioned 2024-09-26T15:31:02Z
dc.date.available 2024-09-26T15:31:02Z
dc.date.created 2024-07-09 es_ES
dc.date.issued 2024-09-26 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/208742
dc.description.abstract [ES] En el presente proyecto, en adelante GPT-SOC, se ha desarrollado un chatbot basado en Inteligencia Artificial para el equipo de analistas de ciberseguridad del SOC de Sofistic (Soluciones Cuatroochenta). GPT-SOC está conectado con en el gestor de alertas con el que trabaja actualmente Sofistic, bautizado como IMP Atlantis y que es un desarrollo de la propia compañía. Además, también tiene integrada una popular herramienta para la comprobación de direcciones IP o nombres de dominio. Su objetivo principal es ayudar a los analistas en la investigación de las alertas, siendo capaz de establecer conexiones con alertas similares y también de automatizar procesos repetitivos, funcionalidad que beneficia tanto a la empresa como al analista ya que consigue reducir la cantidad de tiempo que no aporta gran valor a la investigación y reducir por tanto los SLA. GPT-SOC también puede contribuir a la formación de nuevos analistas, respondiendo preguntas que a estos les surjan y pudiendo desvelar detalles de la investigación que, por inexperiencia, el analista pueda haber pasado por alto. es_ES
dc.description.abstract [EN] In this project, hereinafter GPT-SOC, a chatbot based on Artificial Intelligence has been developed for the team of cybersecurity analysts of Sofistic's SOC (Soluciones Cuatroochenta). GPT-SOC is connected to the alert manager with which Sofistic is currently working, called IMP Atlantis and which is a development of the company itself. In addition, a popular tool for checking IP addresses or domain names is also integrated. Its main objective is to help analysts in the investigation of alerts, being able to establish connections with similar alerts and also to automate repetitive processes, functionality that benefits both the company and the analyst as it manages to reduce the amount of time that does not add great value to the investigation and therefore reduce SLAs. GPT-SOC can also contribute to the training of new analysts by answering questions they may have and can reveal details of the investigation that, due to inexperience, the analyst may have overlooked. en_EN
dc.format.extent 38 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Ciberseguridad es_ES
dc.subject SOC es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject ChatBot es_ES
dc.subject Alerta de seguridad es_ES
dc.subject Análisis forense es_ES
dc.subject Cybersecurity en_EN
dc.subject Artificial intelligence en_EN
dc.subject Security alert en_EN
dc.subject Forensic analysis en_EN
dc.subject.classification INGENIERÍA TELEMÁTICA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació es_ES
dc.title Desarrollo de un ChatBot asistido por IA para analistas de ciberseguridad es_ES
dc.title.alternative Development of an AI-assisted ChatBot for cybersecurity analysts es_ES
dc.title.alternative Desenvolupament d'un ChatBot assistit per IA per a analistes de ciberseguretat es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Tejedo Fuster, C. (2024). Desarrollo de un ChatBot asistido por IA para analistas de ciberseguridad. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/208742 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\162274 es_ES


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