Desarrollo de un Sistema de Gestión de Eficiencia en Tiempo Real para Plantas Industriales

Abstract

[ES] Este proyecto final de máster se centra en el desarrollo y la implementación de una herramienta digital avanzada destinada a la optimización de la eficiencia operativa en tiempo real dentro de entornos de producción, como lo son las fábricas de componentes, entre otros. La solución propuesta se basa en la creación de un modelo digital de una instalación industrial seleccionada, integrando todos los parámetros operativos relevantes recogidos directamente desde el entorno de producción. Utilizando el sistema PI de AVEVA, especializado en la gestión de información en tiempo real, se implementan algoritmos específicos para el análisis de productividad de las líneas de producción, permitiendo la identificación y corrección eficaz de ineficiencias. Además, se desarrollan interfaces de usuario amigables y modulares, diseñadas para facilitar el acceso inmediato y la comprensión de los datos analíticos generados, fomentando así una toma de decisiones ágil y fundamentada. El proyecto amplía sus horizontes con la inclusión de módulos de visualización avanzada, mejorando significativamente la interacción con los datos y la adaptabilidad del sistema a diversas necesidades de análisis.

[EN] This master's final project focuses on the development and implementation of an advanced digital tool aimed at optimizing real-time operational efficiency within production environments, such as component factories. The proposed solution is based on creating a digital model of a selected industrial facility, integrating all relevant operational parameters collected directly from the production environment. By utilizing AVEVA's PI system, specialized in real-time information management, specific algorithms are implemented for analyzing productivity in production lines, allowing for the effective identification and correction of inefficiencies. Additionally, user-friendly and modular interfaces are developed to facilitate immediate access and understanding of the generated analytical data, thereby promoting agile and informed decision-making. The project extends its scope by including advanced visualization modules, significantly enhancing data interaction and the system's adaptability to various analysis needs.