Método de Identificación Mixta de Vulnerabilidad Urbana (IMVU). Fusión de enfoques a escala local y regional

Abstract

[ES] La diversidad metodológica existente para localizar vulnerabilidad en ciudades no ha conseguido todavía definir un método que garantice una identificación perfecta. Entre los procedimientos tradicionales, distinguimos métodos top-down, de escala regional y basados predominantemente en procedimientos cuantitativos de corte estadístico, y bottom-up, con una aproximación local de perfil cualitativo. Los métodos estadísticos pierden eficacia al reducirse la escala de análisis y los cualitativos, al incrementarla. Frente a esta paradoja, el aporte principal de la investigación es el método IMVU, Identificación Mixta de Vulnerabilidad Urbana, que encadena de forma progresiva distintos niveles de integración de las dos perspectivas, para tratar de aprovechar las bondades de ambas. Se ha comprobado la eficacia del método propuesto sobre un espacio concreto de la Comunitat Valenciana, donde se ha ido perfilando, con más precisión en cada paso, la ubicación de los entornos más desfavorecidos.

[EN] The existing methodological diversity for locating vulnerability in cities has not succeeded in defining a method that guarantees perfect identification. Among the traditional procedures, we can distinguish between top-down methods, with a regional scale and based predominantly on quantitative procedures of a statistical nature, and bottom-up methods, with a local approach of a qualitative profile. Statistical methods lose effectiveness as the scale of analysis is reduced, and qualitative methods lose effectiveness as the scale of analysis increases. Faced with this paradox, the main contribution of the research is the miuv (Mixed Identification for Urban Vulnerability) method, which progressively links different levels of integration of the two perspectives, to take advantage of both benefits. The effectiveness of the proposed method has been tested in a specific area of the Valencian Community, where the location of the most disadvantaged environments has been outlined with greater precision at each step.