Ciencia de datos aplicada a la recuperación de información en máquinas de Inyección dedicadas a la fabricación de piezas de automoción en Forvia-Faurecia Interior Systems

Abstract

[ES] Este TFG se ha desarrollado en la empresa Forvia-Faurencia y tiene como objetivo digitalizar algunos de los procesos para automatizar la toma de decisiones basada en datos y optimizar así estos procesos. Tradicionalmente, la obtención de datos se realizaba de forma manual, con Excel recogiendo datos de fuentes como SAP/MII, o incluso algunos datos eran desconocidos e introducidos manualmente por diferentes usuarios.

Con el trabajo de este TFG, se ha conseguido conectar las máquinas en tiempo real, recogiendo así los datos de forma automática, pudiendo contrastarlos con los introducidos en sistemas más tradicionales como SAP/MII y conectarlos con la mercancía producida. Se evitan imprecisiones en los datos de paradas, tiempos de ciclo de cada máquina de inyección, ayudando a los ingenieros de proceso a detectar las causas raíz que generan productos que no tienen la calidad suficiente en tiempo cuasi tiempo real.

[EN] This TFG has been developed in the company Forvia-Faurencia and aims to digitise some of the processes in order to automate data-driven decision making and thus optimize these processes. Traditionally, data retrieval was done manually, with Excel collecting data from sources such as SAP/MII, or even some data was unknown and entered manually by different users.

With the work of this TFG, it has been possible to connect the machines in real time, thus collecting the data automatically, being able to contrast them with those entered in more traditional systems such as SAP/MII and connect them with the goods produced. Inaccuracies are avoided in the data of stops, cycle times of each injection molding machine, helping process engineers to detect the root causes that generate products that do not have sufficient quality in near real time.