Resumen:
|
[ES] El objetivo del proyecto se centra en crear una trazabilidad en tiempo real de los puntos de soldadura aplicados a diferentes piezas de fabricación en
la planta de carrocerías de Ford. Para ello, se emplea una nueva ...[+]
[ES] El objetivo del proyecto se centra en crear una trazabilidad en tiempo real de los puntos de soldadura aplicados a diferentes piezas de fabricación en
la planta de carrocerías de Ford. Para ello, se emplea una nueva tecnología llamada NiFi, que es un sistema de flujo de datos. Cada flujo de datos recibe
archivos de diferentes fuentes, los transforma a un formato óptimo y los envía a un destino donde se pueda almacenar y gestionar esta información. Los
flujos de datos encargados de realizar esta tarea siguen una misma metodología que se basa en 5 etapas con una adicional para los flujos con tratamiento
de imágenes: estudio del formato recibido, transformación a JSON, subida a Google Cloud (para flujos con imágenes), subida a ElasticSearch (donde se
almacena y gestiona la información), transformación a un formato común de datos (CDM) establecido por la empresa y subida al servidor HIVE
empleando el protocolo de comunicación MQTT. Con estos flujos se consigue una centralización de la trazabilidad en NiFi, que es lo que se busca, ya
que es una herramienta sencilla de comprender y muy escalable.
[-]
[EN] The aim of this project is to provide real-time traceability of spot welds applied to different production parts at Ford's body plant. It uses a new technology
called NiFi, which is a data streaming system. Each stream ...[+]
[EN] The aim of this project is to provide real-time traceability of spot welds applied to different production parts at Ford's body plant. It uses a new technology
called NiFi, which is a data streaming system. Each stream receives files from different sources, transforms them into an optimal format and sends them
to a destination where this information can be stored and managed. The streams that carry out this task follow the same methodology based on 5 stages,
with an additional one for image processing streams: study of the format received, transformation to JSON, upload to Google Cloud (for image streams),
upload to ElasticSearch (where the information is stored and managed), transformation to a common data format (CDM) defined by the company and
upload to the HIVE server using the MQTT communication protocol. With these flows, traceability is centralised in NiFi, which is exactly what is
required, as it is an easy-to-understand and highly scalable tool.
[-]
|