Avances en la Monitorización de la Salud: Optimización del Seguimiento de Pacientes crónicos mediante técnicas de inteligencia de negocio y aprendizaje máquina

Abstract

[ES] El control o seguimiento de una persona sometida a una intervención sanitaria es una actividad del quehacer diario de la enfermería asistencial. En el paciente crónico, el control o seguimiento es una actividad central y forma parte del ritual en las visitas periódicas, sin embargo, no siempre los pacientes clínicos pueden llevar a cabo un seguimiento y un control cercano del estado de su salud. Este Trabajo Final de Grado tiene como objetivo la creación de una aplicación de Inteligencia de Negocios (BI), disciplina que se centra en un conjunto de software que permite el análisis de datos para facilitar la toma de decisiones. En este proyecto se propone una solución de seguimiento y control del estado de salud de pacientes, que permita mejorar la eficiencia y calidad en la prevención de enfermedades, la reducción en la variabilidad de la práctica asistencial y la detección de síntomas que permitan indicar la presencia de enfermedades. El proyecto incluirá las herramientas de BI que actualmente son más potentes en el mercado, permitiendo así seleccionar aquella que mejor se adapte a las necesidades específicas de cada cliente. Además, se realizará un cuadro de mandos donde se podrá monitorizar de manera proactiva la evolución de los pacientes y el seguimiento de estos. También, se implementará mediante Aprendizaje Automático el poder detectar de manera precoz síntomas que puedan indicar si en el futuro el paciente sufrirá fibromialgia.

[EN] The control or monitoring of a person undergoing a health intervention is an activity of the daily work of nursing care. In chronic patients, control or follow-up is a central activity and is part of the ritual in periodic visits, however, clinical patients are not always able to carry out a close monitoring and control of the state of their health. This Final Degree Project aims to create a Business Intelligence (BI) application, a discipline that focuses on a set of software that allows data analysis to facilitate decision-making. This project proposes a solution for monitoring and controlling the health status of patients, which allows improving the efficiency and quality of disease prevention, reducing the variability of healthcare practice, and detecting symptoms that indicate the presence of diseases. The project will include the BI tools that are currently the most powerful on the market, thus allowing the selection of the one that best suits the specific needs of each client. In addition, a dashboard will be created where it will be possible to proactively monitor the evolution of patients and their follow-up. Also, Machine Learning will be implemented to be able to detect early symptoms that may indicate if the patient will suffer from fibromyalgia in the future.