- -

Cartografiado de paneles solares mediante deep learning

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

  • Estadisticas de Uso

Cartografiado de paneles solares mediante deep learning

Show full item record

Li, B. (2024). Cartografiado de paneles solares mediante deep learning. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/209766

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/209766

Files in this item

Item Metadata

Title: Cartografiado de paneles solares mediante deep learning
Secondary Title: Cartography of solar panels by means of deep learning
Cartografia de plaques solars mitjançant deep learning
Author: Li, Bofeng
Director(s): Recio Recio, Jorge Abel Crespo Peremarch, Pablo
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica
Read date / Event date:
2024-09-25
Issued date:
Abstract:
[ES] La energía solar es la fuente de energía renovable más disponible. España, como el séptimo país del mundo en términos de generación de energía fotovoltaica, instala una gran cantidad de nuevos paneles solares cada año ...[+]


[EN] Solar energy is the most available renewable energy source. Spain, as the seventh country in the world in terms of photovoltaic energy generation, installs a large number of new solar panels each year. Therefore, it ...[+]


[CA] L'energia solar és la font d'energia renovable més disponible. Espanya, com el setè país del món en termes de generació d'energia fotovoltaica, instal·la una gran quantitat de nous panells solars cada any. Per tant, ...[+]
Subjects: Ortofotografías , Redes neuronales , Energía fotovoltaica , Teledetección , Deep learning , CNN , Paneles solares , U-Net , Remote sensing , Solar panel , Photovoltaic
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Geomática y Geoinformación-Màster Universitari en Enginyeria Geomàtica i Geoinformación
Type: Tesis de máster

Location


 

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record