Análisis de series temporales de imágenes y sus aplicaciones

Abstract

[ES] En este trabajo fin de grado se obtendrán series temporales de índices espectrales de imágenes satelitales para poder caracterizar distintos fenómenos. Estas series temporales se obtendrán mediante programación en Javascript en la plataforma Google Earth Engine Las series temporales obtenidas de las imágenes deben ser procesadas para eliminar valores erróneos producidos por las nubes o las sombras de las nubes. También se interpolarán para poder obtener valores de los índices en fechas para las que no se disponga de datos. Estos datos se agruparán a nivel de parcela agrícola como unidad de estudio. Estas series temporales se analizarán para identificar los efectos producidos por las olas de calor en la vegetación, como herramientas de identificación de cultivos según su fenología, etc.

[EN] In this final degree work, time series of spectral indices will be obtained from satellite images in order to characterize different phenomena. These time series will be obtained through Javascript programming in the Google Earth Engine platform. The time series obtained from the images must be processed to eliminate erroneous values produced by clouds or cloud shadows. They will also be interpolated in order to obtain index values on dates for which no data is available. These data will be grouped at the agricultural plot level as the unit of study. These time series will be analyzed to identify the effects produced by heat waves on vegetation, as tools to identify crops according to their phenology, etc.