Desarrollo de un traductor de lenguaje de signos mediante inteligencia artificial

Abstract

[ES] El lenguaje de signos es la lengua natural de las personas sordas. Es una lengua no hablada, de carácter visual y gestual con una gramática propia que permite expresarse como cualquier lengua hablada. Al contrario de lo que se podría pensar, existe una lengua de signos por cada idioma hablado, con grandes diferencias entre ellos. Las principales investigaciones sobre reconocimiento y traducción de lengua de signos se centran en la lengua de signos inglesa, alemana y china. Estas tratan, sobre todo, de clasificación de signos mediante redes neuronales convolucionales. Este trabajo final de máster tiene como objetivo el desarrollo de un prototipo de traductor de lenguaje de signos apoyado en inteligencia artificial, con el fin de facilitar la comunicación para personas con discapacidad auditiva. A través de la integración de tecnologías avanzadas y aprendizaje profundo, se busca crear un modelo capaz de interpretar gestos y expresiones del lenguaje de signos con la mayor precisión posible.

[EN] Sign language is the natural language of deaf people. It is a non-spoken, visual and gestural language with its own grammar that allows it to express itself like any spoken language. Contrary to what one might think, there is one sign language for each spoken language, with great differences between them. The main research on sign language recognition and translation focuses on English, German and Chinese sign languages. These mainly deal with sign classification using convolutional neural networks. This master's thesis aims to develop a prototype sign language translator supported by artificial intelligence, in order to facilitate communication for people with hearing impairment. Through the integration of advanced technologies and deep learning, the aim is to create a model capable of interpreting gestures and expressions of sign language as accurately as possible.