Maintenance 4.0 applied to vehicle fleets: current status and proposal for practical use in urban transport fleets.

Abstract

[ES] La disponibilidad y confiabilidad en flotas de vehículos es de gran relevancia, puesto que muchas empresas requieren que sus activos operen el mayor tiempo posible a fin de maximizar la eficiencia operativa y reducir los tiempos de inactividad no planificados. Con el advenimiento de nuevas y mejores tecnologías tanto en electrónica como en informática, se dio inicio a la llamada Cuarta Revolución Industrial , dentro de la que se incluye el concepto de Mantenimiento 4.0 . El incremento en la sensorización de los vehículos comerciales, mejoras en la transmisión y almacenamiento de datos, así como la evolución y aplicación práctica en técnicas de Machine Learning, ha permitido nuevas aproximaciones al momento de gestionar el mantenimiento en las flotas. Esta investigación busca entender el estado actual de las tecnologías pertenecientes al Mantenimiento 4.0 y sus aplicaciones para mantenimiento predictivo y monitoreo de condición. Adicionalmente, un caso práctico es presentado utilizando datos provenientes del OBDII (On-board Diagnostic) y el FMS (Fleet Management System) en autobuses pertenecientes a la flota de la Empresa Municipal de Transporte de Valencia.

[EN] The availability and reliability of vehicle fleets are of great relevance since many companies require their assets to operate as long as possible in order to maximize operational efficiency and reduce unplanned downtime. With the advent of new and improved technologies in both electronics and information technology, the so-called "Fourth Industrial Revolution" has begun, which includes the concept of "Maintenance 4.0". The increase in the sensorization of commercial vehicles, improvements in data transmission and storage, as well as the evolution and practical application of Machine Learning techniques, have enabled new approaches to fleet maintenance management. This research seeks to understand the current state of the art of Maintenance 4.0 technologies and their applications for predictive maintenance and condition monitoring. Additionally, a case study is presented using data from OBDII (On-board Diagnostic) and FMS (Fleet Management System) in buses belonging to the fleet of the Municipal Transport Company of Valencia.