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dc.contributor.advisor | Molina Marco, Antonio | es_ES |
dc.contributor.advisor | Hurtado Oliver, Lluis Felip | es_ES |
dc.contributor.author | González Castellanos, Alejandro | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-10-14T12:40:18Z | |
dc.date.available | 2024-10-14T12:40:18Z | |
dc.date.created | 2024-09-24 | |
dc.date.issued | 2024-10-14 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/210075 | |
dc.description.abstract | [ES] El objetivo de este Trabajo Fin de Máster es el desarrollo de una aplicación web de monitorización de la red social TikTok que permita el seguimiento y análisis tanto de los contenidos relacionados con una temática o tópico, como de los contenidos y comentarios generados por un usuario de la red social. El análisis de contenidos se realizará utilizando modelos de lenguaje natural que permitan clasificar el contenido según su polaridad, emociones, uso de lenguaje inapropiado u ofensivo, uso lenguaje sexista, indicios de riesgo de desórdenes mentales, etc. La aplicación ofrecerá una interfaz gráfica que permita al usuario comprender los datos obtenidos. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The objective of this Master's Thesis is the development of a web application for monitoring the TikTok social network that allows the monitoring and analysis of both the content related to a theme or topic, as well as the content and comments generated by a user of the social network. Content analysis will be carried out using natural language models that allow content to be classified according to its polarity, emotions, use of inappropriate or offensive language, use of sexist language, indications of risk of mental disorders, etc. The application will offer a graphical interface that allows the user to understand the data obtained. | es_ES |
dc.format.extent | 75 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | TikTok | es_ES |
dc.subject | Monitorización de redes sociales | es_ES |
dc.subject | Modelos del lenguaje | es_ES |
dc.subject | Análisis de sentimientos | es_ES |
dc.subject | Clasificación de textos | es_ES |
dc.subject | Language models | es_ES |
dc.subject | Sentiment analysis | es_ES |
dc.subject | Text classification | es_ES |
dc.subject | Social networks monitoring | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software-Màster Universitari en Enginyeria i Tecnologia de Sistemes Programari | es_ES |
dc.title | Desarrollo de una herramienta de monitorización de la red social TikTok | es_ES |
dc.title.alternative | Development of a monitoring tool for the TikTok social network | es_ES |
dc.title.alternative | Desenvolupament d'una eina de monitorització de la xarxa social TikTok | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | González Castellanos, A. (2024). Desarrollo de una herramienta de monitorización de la red social TikTok. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/210075 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\164716 | es_ES |