Adaptación de modelos de lenguaje grandes para la generación de lenguaje natural a partir de palabras clave en sistemas aumentativos y alternativos de comunicación

Abstract

[CA] Els Sistemes Augmentatius i Alternatius de Comunicació (SAAC) son eines essencials per a facilitar la comunicació de les persones amb dificultats en la utilització del llenguatge. Aquest sistemes permeten a l’usuari la selecció de pictogrames associats a paraules claus que conformaran l’oració que es desitja comunicar. Posteriorment, aquesta oració pot ser sintetitzada amb veu humana. Els recents avanços en l’àrea del processament del llenguatge natural i, en concret, la proliferació de models de llenguatge grans ofereixen noves perspectives per a millorar els SAAC. En particular, aquest treball explorarà com aquests models de llenguatge poden millorar l’expressivitat de la comunicació dels SAAC quan s’utilitzen per a la generació de llenguatge natural a partir de les paraules clau (pictogrames) seleccionades per l’usuari. D’aquesta manera, aquest treball evaluarà el rendiment d’aquests models quan són adaptats per a la seua integració en els SAAC. Aquesta evaluació es durà a terme utilitzant conjunts de test reals en espanyol i anglés extrets del portal del Centre Aragonés per a la Comunicació Augmentativa i Alternativa.

[ES] Los sistemas aumentativos y alternativos de comunicación (SAAC) son herramientas vitales para facilitar la comunicación de las personas con dificultades en la utilización del lenguaje. Estos sistemas permiten al usuario la selección de pictogramas asociados a palabras clave que conformarán la oración que se desea comunicar. Posteriormente, esta oración puede ser sintetizada con voz humana. Los recientes avances en el área del procesamiento de lenguaje natural y, en concreto, la proliferación de modelos de lenguaje grandes ofrece nuevas perspectivas para mejorar los SAAC. En particular, este trabajo explorará cómo estos modelos de lenguaje pueden mejorar la expresividad de la comunicación de los SAAC cuando se utilizan para la generación de lenguaje natural a partir de las palabras clave (pictogramas) seleccionadas por el usuario. De esta forma, este trabajo evaluará el rendimiento de estos modelos cuando son adaptados para su integración en los SAAC. Esta evaluación se llevará a cabo utilizando conjuntos de test reales en español e inglés extraídos del portal del centro aragonés para la comunicación aumentativa y alternativa.

[EN] Augmentative and alternative communication systems (AAC) are vital tools to facilitate communication for people with language disorders. These systems allow the user to select pictograms associated with keywords that will make up the sentence they wish to communicate. Later, this sentence can be synthesized with a human voice. Recent advances in the area of natural language processing and, in particular, the proliferation of large language models offer new perspectives for improving AAC. More precisely, this work will explore how these language models can improve the expressiveness of AAC when used for natural language generation from user-selected keywords (pictograms). In this way, this work will evaluate the performance of these models when they are adapted to be integrated into AAC. This evaluation will be carried out using real test sets in Spanish and English extracted from the portal of the Aragonese center for augmentative and alternative communication.