- -

Crowdsourcing y su implementación en empresas para entrenar modelos de machine learning y algoritmos de inteligencia artificial

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Crowdsourcing y su implementación en empresas para entrenar modelos de machine learning y algoritmos de inteligencia artificial

Mostrar el registro completo del ítem

Muñoz Gómez, S. (2024). Crowdsourcing y su implementación en empresas para entrenar modelos de machine learning y algoritmos de inteligencia artificial. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/210427

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/210427

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Crowdsourcing y su implementación en empresas para entrenar modelos de machine learning y algoritmos de inteligencia artificial
Otro titulo: Crowdsourcing and its implementation in companies to train machine learning models and artificial intelligence algorithms
Crowdsourcing i la seua implementació en empreses per a entrenar models de machine learning i algorismes d'intel·ligència artificial
Autor: Muñoz Gómez, Sebastián
Director(es): González Ladrón de Guevara, Fernando Raimundo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Fecha acto/lectura:
2024-09-27
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Objetivos: 1. Identificar funciones, beneficios y desventajas de las plataformas de crowdsourcing Amazon Mechanical Turk, Crowdflower y Clickworker. 2. Investigar casos empresariales donde las plataformas de ...[+]


[EN] Objectives: 1. identify features, benefits, and drawbacks of crowdsourcing platforms Amazon Mechanical Turk, Crowdflower, and Clickworker. 2. Investigate business cases where crowdsourcing platforms benefited data ...[+]
Palabras clave: Calidad de datos , Aprendizaje automático , Inteligencia artificial , Learning systems , Crowdsourcing , Machine learning , Deep learning , Data quality. , Artificial intelligence
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Gestión de Empresas, Productos y Servicios-Màster Universitari en Gestió d'Empreses, Productes i Serveis
Tipo: Tesis de máster

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem