Desarrollo y automatización de procesos para la mejora del rendimiento en procedimientos de pruebas

Abstract

[CA] Este Treball de Fi de Grau (TFG) es fonamenta en l’experiència adquirida durant les pràctiques en l’empresa Procter and Gamble, una organització de renom internacional especialitzada en el desenrotllament de productes de neteja i cura personal. La problemàtica detectada durant les pràctiques radica en la necessitat d’automatitzar un complex test de neteja que, fins a la data, depenia de múltiples passos manuals, involucrant diversos arxius Excel i nombroses transformacions de dades. Este procediment no sols és laboriós sinó també propens a errors, afectant l’eficiència i precisió del procés. L’objectiu principal d’este TFG és la creació d’una ferramenta de programari que optimitze i automatitze este procediment, aconseguint així una millora significativa en termes d’eficiència operativa i precisió en els resultats. Per a aconseguir este objectiu, es dut a terme el desenrotllament d’un pipline. El pipeline en qüestió se centra en l’automatització de la generació d’instruccions necessàries per a l’execució del test de neteja. Inicialment, este procés requeria de la creació i manipulació manual d’arxius Excel, que inclouen diverses condicions i càlculs específics. L’automatització d’este procés reduïx considerablement el temps requerit i minimitza els errors humans, millorant així la fiabilitat del test. En el desenrotllament del projecte s’ha seguit una metodologia estructurada en fases, permetent una organització efectiva en el procés de desenrotllament del programari. S’- han utilitzat tecnologies d’avantguarda, com Python per al desenrotllament del backend, JavaScript, HTML i CSS per a la creació d’una interfície d’usuari intuïtiva i dinàmica, i Flask per a integrar estos components en una solució cohesiva. L’èxit del projecte s’ha mesurat mitjançant la capacitat de la ferramenta per a simplificar el flux de treball dels operadors i millorar de manera tangible el rendiment del processament de dades. Esta ferramenta ha de ser única, involucrant la mínima intervenció humana possible i eliminant passos redundants en el procediment actual. En conclusió, este TFG no sols ha pretés automatitzar un procés crucial dins de Procter and Gamble, sinó també establir un marc de treball que puga ser estés i adaptat a altres procediments similars, contribuint així a la modernització i eficiència operativa de l’empresa

[ES] Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se fundamenta en la experiencia adquirida durante las prácticas en la empresa Procter and Gamble, una organización de renombre internacional especializada en el desarrollo de productos de limpieza y cuidado personal. La problemática detectada durante las prácticas radica en la necesidad de automatizar un complejo test de limpieza que, hasta la fecha, dependía de múltiples pasos manuales, involucrando diversos archivos Excel y numerosas transformaciones de datos. Este procedimiento no solo es laborioso sino también propenso a errores, afectando la eficiencia y precisión del proceso. El objetivo principal de este TFG es la creación de una herramienta de software que optimice y automatice este procedimiento, logrando así una mejora significativa en términos de eficiencia operativa y precisión en los resultados. Para alcanzar este objetivo, se llevado a cabo el desarrollo de un pipline. El pipeline en cuestión se centra en la automatización de la generación de instrucciones necesarias para la ejecución del test de limpieza. Inicialmente, este proceso requería de la creación y manipulación manual de archivos Excel, que incluyen diversas condiciones y cálculos específicos. La automatización de este proceso reduce considerablemente el tiempo requerido y minimiza los errores humanos, mejorando así la fiabilidad del test. En el desarrollo del proyecto se ha seguido una metodología estructurada en fases, permitiendo una organización efectiva en el proceso de desarrollo del software. Se han utilizado tecnologías de vanguardia, como Python para el desarrollo del backend, JavaScript, HTML y CSS para la creación de una interfaz de usuario intuitiva y dinámica, y Flask para integrar estos componentes en una solución cohesiva. El éxito del proyecto se ha medido mediante la capacidad de la herramienta para simplificar el flujo de trabajo de los operadores y mejorar de manera tangible el rendimiento del procesamiento de datos. Esta herramienta debe ser única, involucrando la mínima intervención humana posible y eliminando pasos redundantes en el procedimiento actual. En conclusión, este TFG no solo ha pretendido automatizar un proceso crucial dentro de Procter and Gamble, sino también establecer un marco de trabajo que pueda ser extendido y adaptado a otros procedimientos similares, contribuyendo así a la modernización y eficiencia operativa de la empresa

[EN] This Final Degree Project (TFG) is based on the experience acquired during the internship at the company Procter and Gamble, an internationally renowned organization specialized in the development of cleaning and personal care products. The problem detected during the internship lies in the need to automate a complex cleaning test that, to date, depended on multiple manual steps, involving various Excel files and numerous data transformations. This procedure is not only laborious but also prone to errors, affecting the efficiency and precision of the process. The main objective of this TFG is the creation of a software tool that optimizes and automates this procedure, thus achieving a significant improvement in terms of operational efficiency and precision in the results. To achieve this objective, the development of a pipeline has been carried out. The pipeline in question focuses on the automation of the generation of instructions necessary for the execution of the cleaning test. Initially, this process required the manual creation and manipulation of Excel files, which include various specific conditions and calculations. Automating this process significantly reduces the time required and minimises human errors, thus improving the reliability of the test. The project development followed a structured methodology in phases, allowing for an effective organization in the software development process. Cutting-edge technologies were used, such as Python for backend development, JavaScript, HTML and CSS for the creation of an intuitive and dynamic user interface, and Flask to integrate these components into a cohesive solution. The success of the project was measured by the tool s ability to simplify the workflow of operators and tangibly improve data processing performance. This tool must be unique, involving the minimum possible human intervention and eliminating redundant steps in the current procedure. In conclusion, this TFG has not only sought to automate a crucial process within Procter and Gamble, but also to establish a framework that can be extended and adapted to other similar procedures, thus contributing to the modernisation and operational efficiency of the company