Un análisis crítico sobre el uso de herramientas generativas de código en los procesos de desarrollo de software

Abstract

[CA] Les eines de generació automàtica de codi, de la mateixa manera que tots els camps que empren Intel·ligència Artificial, avancen a un ritme frenètic. És el nostre deure, com a persones lligades al món de la tecnologia, conéixer i dominar l'ús d'estes eines, que amb total seguretat seran un element clau en el futur del desenvolupament del programari. En aquest treball, no sols coneixerem més sobre elles i sobre tota la tecnologia que els sustenta, sinó que també veurem quina és la millor manera d'emprar-les, les més conegudes, les seues característiques i farem una revisió d'alguns estudis per a saber en quin punt es troben aquestes eines de cara a la seua integració completa en els processos de desenvolupament de programari, apropant aquestes noves tecnologies a tothom. A més, portarem a terme un xicotet estudi pràctic utilitzant les eines disponibles al nostre abast, aplicant les tècniques i mètodes que hem aprés, per a comprovar de primera mà com s'implementen i com es comporten en situacions reals. Això ens permetrà conéixerles de més a prop, avaluar la seua eficàcia i comprendre millor les seues fortaleses i limitacions.

[ES]Las herramientas de generación automática de código, de igual manera a todos los campos que emplean Inteligencia Artificial, avanza a un ritmo frenético. Es nuestro deber como personas ligadas al mundo de la tecnología conocer y masterizar el uso de estas herramientas, que con total seguridad serán un elemento clave en el futuro del desarrollo del software. En este trabajo no solo conoceremos más acerca de ellas y de toda la tecnología que les subyace, también veremos cuál es la mejor manera de emplearlas, las más conocidas, sus características y haremos un repaso a algunos estudios para saber en qué punto se encuentran estas herramientas de cara a su integración completa en los procesos de desarrollo de software, acercando más a todo el mundo a estas nuevas tecnologías. Adicionalmente, llevaremos a cabo un pequeño estudio práctico utilizando las herramientas disponibles a nuestro alcance, aplicando las técnicas y métodos que hemos aprendido, para comprobar de primera mano cómo se implementan y cómo se comportan en situaciones reales. Esto nos permitirá conocerlas más de cerca, evaluar su eficacia y comprender mejor sus fortalezas y limitaciones.

[EN] Automatic code generation tools, like all fields that employ Artificial Intelligence, are advancing at a frenetic pace. It is our duty, as people connected to the world of technology, to know and master the use of these tools, which will undoubtedly be a key element in the future of software development. In this work, we will not only learn more about them and the technology that underlies them, but we will also see the best ways to use them, identify the most well-known tools, their characteristics, and review some studies to determine where these tools stand in terms of their full integration into software development processes, bringing these new technologies closer to everyone. Additionally, we will conduct a small practical study using the tools available to us, applying the techniques and methods we have learned to see firsthand how they are implemented and how they behave in real situations. This will allow us to get to know them more closely, evaluate their effectiveness, and better understand their strengths and limitations.