Estudio sobre la viabilidad del uso del Big Data en la economía actual

Abstract

[CA] En aquest treball es farà un estudi sobre la viabilitat de l’ús del Big Data en l’economia actual, on podem observar el seu potencial transformador a través de les diferents indústries. Des dels seus inicis fins al seu estat actual, el Big Data ha evolucionat de ser simples conjunts de grans bases de dades a ferramentes avançades per a l’anàlisi predictiu i la presa de decisions en temps real. Es farà referència al terme "Big Dataï les seues principals característiques (les cinc "V’s": Volum, Velocitat, Varietat, Veracitat i Valor). A més, s’explicaran les arquitectures de Big Data, com Lambda, Kappa, microserveis, Data Lakes i solucions basades en el núvol, que són fonamentals per a gestionar eficaçment aquestes dades. Aquests models s’adapten a diferents necessitats i escenaris, facilitant el processament i l’anàlisi de dades a gran escala. D’altra banda, veurem com el Big Data s’ha estat incorporant en sectors com la salut, el retail, les finances, les telecomunicacions, la manufactura, el transport, l’educació i l’energia. En cadascun, ha permés millores significatives en l’eficiència, la personalització de serveis i la innovació de productes. A continuació, veurem com l’impacte econòmic del Big Data és notable, especialment en la monetització de les dades, on les empreses transformen aquesta informació en avantatges competitius i beneficis econòmics directes. No obstant això, la implementació del Big Data comporta desafiaments importants relacionats amb la regulació, la privacitat i la seguretat de les dades, que han de ser abordats amb cura per a protegir tant els individus com les empreses. A més, el Big Data influeix en el mercat laboral i en la societat, plantejant qüestions sobre l’equitat i l’accés a la tecnologia. Mirant cap al futur, s’espera que el Big Data continue sent una força motriu per a la innovació i la transformació en l’economia global, però el seu èxit dependrà de com les empreses i els governs gestionen els desafiaments ètics i regulatoris associats. Aquesta anàlisi integral mostra que, mentre el Big Data ofereix nombroses oportunitats per al creixement i l’eficiència, també requereix una consideració crítica dels seus impactes a llarg termini en la societat i l’economia.

[ES] En este trabajo se hará un estudio sobre la viabilidad del uso del Big Data en la economía actual, donde podemos observar su potencial transformador a través de las diferentes industrias. Desde sus inicios hasta su estado actual, el Big Data ha evolucionado de ser simples conjuntos de grandes bases de datos a herramientas avanzadas para el análisis predictivo y la toma de decisiones en tiempo real. Se hará referencia al término Big Data y sus principales características (las cinco V s : Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor). Además, se explicarán las arquitecturas de Big Data, como Lambda, Kappa, microservicios, Data Lakes y soluciones basadas en la nube, que son fundamentales para gestionar eficazmente estos datos. Estos modelos se adaptan a diferentes necesidades y escenarios, facilitando el procesamiento y análisis de datos a gran escala. Por otro lado, veremos como el Big Data se ha estado incorporando en sectores como la salud, el retail, las finanzas, las telecomunicaciones, la manufactura, el transporte, la educación y la energía. En cada uno, ha permitido mejoras significativas en la eficiencia, la personalización de servicios y la innovación de productos. A continuación, veremos como el impacto económico del Big Data es notable, especialmente en la monetización de los datos, donde las empresas transforman esta información en ventajas competitivas y beneficios económicos directos. Sin embargo, la implementación del Big Data trae consigo desafíos importantes relacionados con la regulación, la privacidad y la seguridad de los datos, que deben ser abordados cuidadosamente para proteger tanto a los individuos como a las empresas. Además, el Big Data influye en el mercado laboral y en la sociedad, planteando cuestiones sobre la equidad y el acceso a la tecnología. Mirando hacia el futuro, se espera que el Big Data continúe siendo una fuerza motriz para la innovación y la transformación en la economía global, pero su éxito dependerá de cómo las empresas y los gobiernos gestionen los desafíos éticos y regulatorios asociados. Este análisis integral muestra que, mientras el Big Data ofrece numerosas oportunidades para el crecimiento y la eficiencia, también requiere una consideración crítica de sus impactos a largo plazo en la sociedad y la economía.

[EN] In this work, we will explore the feasibility of using Big Data in today's economy, where we can observe its transformative potential across different industries. From its inception to its current state, Big Data has evolved from simple sets of large databases to advanced tools for predictive analysis and real-time decision making. The term 'big data' and its key characteristics (the five 'V's': volume, velocity, variety, veracity and value) are introduced. It will also explain Big Data architectures such as Lambda, Kappa, microservices, data lakes and cloud-based solutions, which are fundamental to the effective management of this data. These models adapt to different needs and scenarios, facilitating the processing and analysis of large amounts of data. On the other hand, we will see how Big Data has been incorporated into sectors such as healthcare, retail, finance, telecommunications, manufacturing, transportation, education and energy. In each of these sectors, it has enabled significant improvements in efficiency, personalisation of services and product innovation. Next, we will see how the economic impact of Big Data is remarkable, particularly in the monetisation of data, where companies turn this information into competitive advantages and direct economic benefits. However, the implementation of Big Data brings with it significant challenges related to regulation, privacy and data security, which need to be carefully addressed to protect both individuals and businesses. In addition, big data has implications for the labour market and society, raising questions about equity and access to technology. Looking ahead, big data is expected to continue to be a driving force for innovation and transformation in the global economy, but its success will depend on how companies and governments manage the ethical and regulatory challenges it presents. This comprehensive analysis shows that while big data offers numerous opportunities for growth and efficiency, it also requires critical consideration of its long-term impact on society and the economy.