Modelo de densidad espacial del delfín listado Stenella coeruleoalba en la ZEC de Valles submarinos del escarpe de Mazarrón

Abstract

[ES] La ZEC de los Valles Submarinos del Escarpe de Mazarrón, ubicada en el Mediterráneo frente a la región de Murcia destaca por su variedad de hábitats marinos y especies protegidas, incluyendo el delfín mular y la tortuga boba. Este estudio se centró en la densidad espacial del delfín listado (Stenella coeruleoalba) en esta área, utilizando modelos de detección y variables ambientales. La probabilidad de detección del delfín listado se evaluó mediante modelos de detección y el uso de variables ambientales. La probabilidad de detección del delfín listado se evaluó mediante modelos de detección ajustados, resultando en la selección del Modelo Hazard-rate con truncamiento a 700 metros, alcanzando una probabilidad de detección del 35%. La distribución del delfín listado se modeló usando términos de suavizado para profundidad, distancia a la costa y salinidad. El modelo seleccionado explicó el 62,4% de la desviación de los datos. Las predicciones de abundancia mostraron concentraciones altas en áreas específicas, especialmente frente a Escombreras, Águilas y Cabo de Palos. Las estimaciones de varianza tienen un rango entre 0 y 30%, e indicaron mayor estabilidad en las regiones con más datos de observación, subrayando la importancia de muestreos continuos. Este estudio proporciona una base sólida para la conservación del delfín listado en la ZEC de Mazarrón, identificando áreas clave para la implementación de medidas de protección y resaltando la necesidad de monitoreo constante para mejorar la precisión de los modelos de densidad espacial.

[EN] The valles submarinas del escarpment de mazarrón SAC, located in the mediterranean off the region of Murcia, is notable for its variety of marine habitats and protected species, including the bottlenose dolphin and the loggerhead turtle. This study focused on the spatial density of the striped dolphin (Stenella coeruleoalba) in this area, using detection models and environmental variables. The detection probability of the striped dolphin was assessed using adjusted detection models, resulting in the selection of the hazard-rate model with truncation at 700 meters, achieving a detection probability of 35%. The distribution of the striped dolphin was modeled using smoothing terms for depth, distance to shore, and salinity. The selected model explained 62.4% of the data deviance. Abundance predictions showed high concentrations in specific areas, especially off Escombreras, Águilas, and Cabo de Palos. Variance estimates ranged from 0 to 30% and indicated greater stability in regions with more observation data, underlining the importance of continued sampling. This study provides a solid basis for striped dolphin conservation in the mazarrón SAC, identifying key areas for implementing protection measures and highlighting the need for constant monitoring to improve the accuracy of spatial density models.