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A multidimensional approach to rank fuzzy numbers based on the concept of magnitude

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A multidimensional approach to rank fuzzy numbers based on the concept of magnitude

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Salas-Molina, F.; Reig-Mullor, J.; Pla Santamaría, D.; Garcia-Bernabeu, A. (2023). A multidimensional approach to rank fuzzy numbers based on the concept of magnitude. Iranian Journal of Fuzzy Systems. 20(6):137-153. https://doi.org/10.22111/IJFS.2023.43939.7738

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/213151

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Metadatos del ítem

Título: A multidimensional approach to rank fuzzy numbers based on the concept of magnitude
Autor: Salas-Molina, Francisco Reig-Mullor, Javier Pla Santamaría, David Garcia-Bernabeu, Ana
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Ranking fuzzy numbers have become of growing importance in recent years, especially as decision-making is increasingly performed under greater uncertainty. In this paper, we extend the concept of magnitude to rank ...[+]
Palabras clave: Ranking , Magnitude , Multiple dimensions , Normalization , Fuzzy economics , Credit ranking
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Iranian Journal of Fuzzy Systems. (issn: 1735-0654 )
DOI: 10.22111/IJFS.2023.43939.7738
Editorial:
University of Sistan and Baluchestan
Versión del editor: https://doi.org/10.22111/IJFS.2023.43939.7738
Tipo: Artículo

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