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Montero2K: Hate Speech Against Women Politicians [Dataset]

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Montero2K: Hate Speech Against Women Politicians [Dataset]

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Iranzo Cabrera, M.; Castro Bleda, MJ.; Simon Astudillo, I.; Hurtado Oliver, LF. (2024). Montero2K: Hate Speech Against Women Politicians [Dataset]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Dataset/10251/213331

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Metadatos del ítem

Título: Montero2K: Hate Speech Against Women Politicians [Dataset]
Autor: Iranzo Cabrera, María Castro Bleda, María José Simon Astudillo, Iris Hurtado Oliver, Lluis Felip
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial - Institut Universitari Valencià de Recerca en Intel·ligència Artificial
Fecha difusión:
Resumen:
The "Montero2K" dataset is composed by 2,239 tweets, selected on the specific criteria that each message had garnered more than 50 likes or retweets during the specified period. Human experts manually labeled these tweets ...[+]
Palabras clave: Gender studies , Journalism , Social media , Hate speech , Offensive language , Twitter , Political communication , Natural languaje processing
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Ítems relacionados: https://riunet.upv.es/handle/10251/210287
DOI: 10.4995/Dataset/10251/213331
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-113574RB-I00/ES/FLUJOS DE DESINFORMACION, POLARIZACION Y CRISIS DE LA INTERMEDIACION MEDIATICA /
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2021-126061OB-C41/ES/BEWORD-UPV: DESCUBRIENDO EL SIGNIFICADO Y LA INTENCION MAS ALLA DE LA PALABRA HABLADA: HACIA UN ENTORNO INTELIGENTE PARA ABORDAR LOS DOCUMENTOS MULTIMEDIA/
Descripción: If you use this dataset, please cite the following paper: Iranzo-Cabrera, Maria; Castro-Bleda, Maria Jose; Simon-Astudillo, Iris; Hurtado, Lluis-F (2024). Journalists’ Ethical Responsibility: Tackling Hate Speech Against Women Politicians in Social Media Through Natural Language Processing Techniques. Social Science Computer Review 0(0), 1-28. DOI: 10.1177/08944393241269417
Tipo: Dataset

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