- -

Community-Problem Ontology for Smart Society [Dataset]

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Community-Problem Ontology for Smart Society [Dataset]

Mostrar el registro completo del ítem

Periñán-Pascual, C.; Felices Lago, Á.; Ureña Gómez-Moreno, P.; Jiménez Briones, R.; Alameda Hernández, Á.; Fernández Martínez, N. (2024). Community-Problem Ontology for Smart Society [Dataset]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Dataset/10251/214420

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/214420

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Community-Problem Ontology for Smart Society [Dataset]
Autor: Periñán-Pascual, Carlos Felices Lago, Ángel Ureña Gómez-Moreno, Pedro Jiménez Briones, Rocío Alameda Hernández, Ángela Fernández Martínez, Nicolás
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Lingüística Aplicada - Departament de Lingüística Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Ontological model that categorises dimensions, domains, and types of problems that can affect citizens' quality of life and well-being.
Palabras clave: Ontology , Smart Society , Problem detection
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Ítems relacionados: http://dx.doi.org/10.3233/AO-230281
DOI: 10.4995/Dataset/10251/214420
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-112827GB-I00/ES/SISTEMA INTELIGENTE MULTIMODAL BASADO EN CROWDSENSING PARA UN SERVICIO DE PREDICCION DE PROBLEMAS SOCIALES/
Descripción: If you use this ontology, please cite the following paper: Periñán-Pascual, Carlos (2023) "From Smart City to Smart Society: A quality-of-life ontological model for problem detection from user-generated content". Applied Ontology 18 (3), pp. 263-306. http://dx.doi.org/10.3233/AO-230281
Agradecimientos:
Esta ontología es parte del proyecto de I+D+i PID2020-112827GB-I00 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033.
Tipo: Dataset

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem