- -

A Review of Broadband Frequency Techniques for Insulation Monitoring and Diagnosis in Rotating Electrical Machines

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Desde el lunes 3 y hasta el jueves 20 de marzo, RiuNet funcionará en modo de solo lectura a causa de su actualización a una nueva versión.

A Review of Broadband Frequency Techniques for Insulation Monitoring and Diagnosis in Rotating Electrical Machines

Mostrar el registro completo del ítem

Ruiz-Sarrio, JE.; Antonino-Daviu, JA.; Navarro-Navarro, Á.; Biot-Monterde, V. (2024). A Review of Broadband Frequency Techniques for Insulation Monitoring and Diagnosis in Rotating Electrical Machines. IEEE Transactions on Industry Applications. 60(4):6092-6102. https://doi.org/10.1109/TIA.2024.3384454

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/214931

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: A Review of Broadband Frequency Techniques for Insulation Monitoring and Diagnosis in Rotating Electrical Machines
Autor: Ruiz-Sarrio, Jose E. Antonino-Daviu, Jose A. Navarro-Navarro, Ángela Biot-Monterde, Vicente
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Rotating electrical machines greatly suffer from insulation degradation and failure. The adoption of wide bandgap semiconductors in Variable-Frequency Drives (VFDs) hinder the utilization of traditional techniques ...[+]
Palabras clave: Insulation , Condition monitoring , Predictive maintenance , AC machines
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
IEEE Transactions on Industry Applications. (issn: 0093-9994 )
DOI: 10.1109/TIA.2024.3384454
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/TIA.2024.3384454
Coste APC: 1729
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/HE/101079242/EU/Network of Excellence in Digital Technologies and AI Solutions for Electromechanical and Power Systems Applications/DiTArtIS
Agradecimientos:
This work was supported by the European Commission (HORIZON Program) within the context of the DITARTIS Project Network of Excellence in Digital Technologies and AI Solutions for Electromechanical and Power Systems ...[+]
Tipo: Artículo Artículo de revisión

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem