Análisis de la relación entre los ODS y el agua mediante técnicas de inteligencia artificial

Handle

https://riunet.upv.es/handle/10251/221405

Cita bibliográfica

Gual Vaya, T. (2025). Análisis de la relación entre los ODS y el agua mediante técnicas de inteligencia artificial. https://riunet.upv.es/handle/10251/221405

Titulación

Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient

Resumen

[ES] Este trabajo de fin de máster examina una extensa base de datos de artículos científicos sobre el agua para identificar, mediante técnicas de inteligencia artificial, los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados en ellos y evaluar las interacciones entre el ODS 6 (Agua limpia y saneamiento) y los demás ODS. Para ello, dichas interacciones se clasifican como favorables (sinergias), desfavorables (Trade-offs) o neutrales. Además, se analiza el nexo Agua-Energía-Alimentos-Medio Ambiente (WEFE) en Europa a través del estudio de series temporales de los indicadores de los ODS. El análisis de 59.865 artículos científicos ha permitido identificar la presencia de los ODS en la producción científica relacionada con el agua, destacando el ODS 6 como el más citado, seguido por los ODS 3 (Salud y bienestar), 12 (Producción y consumo responsables) y 13 (Acción por el clima). El estudio de las interacciones entre el ODS 6 y los demás ODS evidenció una predominancia de sinergias, especialmente con los ODS 12 y 3. Por otro lado, se ha examinado el nexo WEFE en los 27 estados miembros de la Unión Europea desde una perspectiva basada en los ODS, con especial atención a las interacciones dinámicas entre los ODS 2 (Hambre cero), 6, 7 (Energía asequible y no contaminante) y 15 (Vida de ecosistemas terrestres). Para ello, se han empleado técnicas de agrupamiento de series temporales y modelos autorregresivos (VAR) con el objetivo de identificar patrones y dependencias entre estos ODS a nivel europeo y nacional. Los resultados indican que, aunque las interacciones varían entre países, ciertos patrones de dependencia se mantienen estables, lo que permite inferir relaciones clave dentro del nexo WEFE y orientar estrategias de sostenibilidad más eficaces en la UE. Desde una perspectiva científica, se recomienda profundizar en la relación entre calidad del agua, salud pública y sostenibilidad ambiental, así como fomentar modelos de economía circular y eficiencia hídrica. A nivel político, se subraya la importancia de integrar políticas hídricas con estrategias económicas y ambientales, promoviendo una gobernanza inclusiva y una cooperación internacional más estrecha. En conjunto, este estudio proporciona herramientas para mejorar la implementación del nexo WEFE y fortalecer las sinergias entre los ODS en el contexto europeo.


[EN] This master's thesis examines an extensive database of scientific articles on water to identify, using artificial intelligence techniques, the Sustainable Development Goals (SDGs) addressed in them and to assess the interactions between SDG 6 (Clean Water and Sanitation) and the other SDGs. These interactions are classified as favorable (synergies), unfavorable (Trade-offs), or neutral. Additionally, the Water-Energy-Food-Environment (WEFE) nexus in Europe is analyzed through the study of time series of SDG indicators. The analysis of 59,865 scientific articles has made it possible to identify the presence of the SDGs in scientific production related to water, highlighting SDG 6 as the most cited, followed by SDGs 3 (Good Health and Well-being), 12 (Responsible Consumption and Production), and 13 (Climate Action). The study of interactions between SDG 6 and the other SDGs revealed a predominance of synergies, especially with SDGs 12 and 3. Furthermore, the WEFE nexus has been examined in the 27 member states of the European Union from an SDG-based perspective, with special attention to the dynamic interactions between SDGs 2 (Zero Hunger), 6, 7 (Affordable and Clean Energy), and 15 (Life on Land). To achieve this, time series clustering techniques and autoregressive models (VAR) were employed to identify patterns and dependencies among these SDGs at both the European and national levels. The results indicate that, although interactions vary between countries, certain dependency patterns remain stable, allowing key relationships within the WEFE nexus to be inferred and guiding more effective sustainability strategies in the EU. From a scientific perspective, further research is recommended on the relationship between water quality, public health, and environmental sustainability, as well as on circular economy models and water efficiency. From a policy perspective, the importance of integrating water policies with economic and environmental strategies is emphasized, promoting inclusive governance and closer international cooperation. Overall, this study provides tools to enhance the implementation of the WEFE nexus and strengthen synergies among the SDGs in the European context.

Descripción

[CA] Este treball de fi de màster examina una àmplia base de dades d'articles científics sobre l'aigua per a identificar, mitjançant tècniques d'intel·ligència artificial, els Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS) abordats en ells i avaluar les interaccions entre l'ODS 6 (Aigua neta i sanejament) i la resta d'ODS. Per a això, aquestes interaccions es classifiquen com a favorables (sinergies), desfavorables (Trade-offs) o neutres. A més, s'analitza el nexe Aigua-Energia-Aliments-Medi Ambient (WEFE) a Europa a través de l'estudi de sèries temporals dels indicadors dels ODS. L'anàlisi de 59.865 articles científics ha permés identificar la presència dels ODS en la producció científica relacionada amb l'aigua, destacant l'ODS 6 com el més citat, seguit pels ODS 3 (Salut i benestar), 12 (Producció i consum responsables) i 13 (Acció pel clima). L'estudi de les interaccions entre l'ODS 6 i la resta d'ODS ha evidenciat una predominança de sinergies, especialment amb els ODS 12 i 3. D'altra banda, s’ha examinat el nexe WEFE als 27 estats membres de la Unió Europea des d'una perspectiva basada en els ODS, amb especial atenció a les interaccions dinàmiques entre els ODS 2 (Fam zero), 6, 7 (Energia assequible i no contaminant) i 15 (Vida dels ecosistemes terrestres). Per a això, s’han emprat tècniques d'agrupament de sèries temporals i models autorregressius (VAR) amb l'objectiu d'identificar patrons i dependències entre aquests ODS a escala europea i nacional. Els resultats indiquen que, encara que les interaccions varien entre països, certs patrons de dependència es mantenen estables, cosa que permet inferir relacions clau dins del nexe WEFE i orientar estratègies de sostenibilitat més eficaces a la UE. Des d'una perspectiva científica, es recomana aprofundir en la relació entre la qualitat de l'aigua, la salut pública i la sostenibilitat ambiental, així com fomentar models d'economia circular i eficiència hídrica. A nivell polític, es subratlla la importància d'integrar polítiques hídriques amb estratègies econòmiques i ambientals, promovent una governança inclusiva i una cooperació internacional més estreta. En conjunt, aquest estudi proporciona eines per a millorar la implementació del nexe WEFE i enfortir les sinergies entre els ODS en el context europeu.

Fuente

DOI

Versión del editor

Enlaces relacionados

URL