Gormas: Guías para el desarrollo de sistemas multiagente abiertos basados en organizaciones

Abstract

Las organizaciones resultan ser un medio efectivo para la coordinación de las actividades, no sólo de los humanos sino también de los agentes. Precisamente, en los últimos años el concepto de organización ha adquirido gran relevancia en el área de los sistemas multiagente, al facilitar el análisis y diseño de mecanismos de coordinación y colaboración en sistemas abiertos.

Dado que la Teoría de Organización aborda las propiedades de las organizaciones humanas y sus aspectos de diseño, en esta tesis se revisa dicha Teoría para así adoptar de ella ciertos mecanismos y guías que faciliten el diseño de sistemas multiagente complejos basados en organizaciones.

Para ello, se han analizado cuáles son los factores principales que determinan las características de las organizaciones y su estructura y que deben ser tenidos cuenta en el diseño de la organización del sistema. Asimismo, se ha realizado un estudio del estado del arte sobre el enfoque dado al concepto de organización, tanto en las principales metodologías de sistemas multiagente como en las plataformas de agente. De este modo, se han determinado sus carencias y necesidades con respecto a la gestión y manejo de las organizaciones.

En base a estos estudios, se ha propuesto un Modelo de Organización que permite describir los principales aspectos de las organizaciones: estructura, funcionalidad, normalización, dinamicidad y entorno. Este modelo constituye la primera aportación de esta tesis. Consta de un conjunto de meta-modelos que extienden las propuestas de INGENIAS y ANEMONA, empleando fundamentalmente los conceptos de unidad organizativa, servicio, norma y entorno. Además se ha elaborado un conjunto de patrones de diseño, con los que facilitar el modelado de la estructura de la organización.

El Modelo de Organización sirve de apoyo, junto al análisis de la Teoría de Organización, para la adaptación del proceso de diseño de las organizaciones al área de los sistemas multiagente. De esta forma, como segunda y pr