Diseño óptimo de políticas de Control de Admisión (CA) del tipo Multiple Fractional Guard Channel (MFGC) para redes móviles multiservicio

Abstract

[ES] La necesidad de garantizar Calidad de Servicio (QoS) en escenarios móviles multiservicio, lleva a explorar nuevas estrategias que permitan minimizar la probabilidad de terminación forzosa de una conexión debido a un fallo de handover por insuficiencia de recursos en la celda destino. Estas estrategias deben estar coordinadas con los sistemas de Control de Admisión (CA). Las políticas de CA del tipo MFGC son probablemente las que han suscitado un mayor interés pues consiguen unas buenas prestaciones y su implementación es bastante simple. Sin embargo, realizar el ajuste de parámetros de este tipo de políticas de una manera óptima entraña un esfuerzo computacional que puede llegar a ser prohibitivo. Para hacer frente a esta limitaciones computacionales se han propuesto algunos algoritmos basados en aproximaciones numéricas. De los resultados obtenidos, se observa que el coste computacional necesario puede llegar a ser muy elevado en algoritmos previos descritos en la literatura. La aproximación basada en fórmulas recurrentes no ofrece resultados totalmente convincentes, pues la configuración calculada a partir de éste no cumple los objetivos de QoS. Finalmente se propone un algoritmo que mejora los tiempos de cálculo respecto al algoritmo previo y obtiene resultados fiables, pero es mucho más lento que el algoritmo que se basa en la aproximación.

[EN] The need to guarantee certain QoS requirements in multiservice cellular networks has led to explore new strategies to minimize blocking probabilities. These strategies must be coordinated with admission control systems (CA). In this paper we study Multiple Fractional Guard Channel (MFGC) policy which provides good results and its implementation is quite simple. Nevertheless, computing the optimal parameters setting of this policy can constitute a high computational cost. To face these computational limitations some algorithms based in numerical approximations are proposed. The obtained results show that the algorithm based in one-dimensional recursion formulas is not a good approximation since the policy configuration obtained do not fulfills the QoS constrains. But this approximation can be useful to accelerate a previous algorithm appeared in the literature. Finally, we propose another algorithm which outperforms this previous algorithm in terms of computational cost and fulfills the QoS constraints, but it is slower than the algorithm based in one-dimensional recursion formulas.