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Uso de infraestructuras híbridas Grid y Cloud para la computación científica

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Uso de infraestructuras híbridas Grid y Cloud para la computación científica

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dc.contributor.advisor Moltó Martínez, Germán es_ES
dc.contributor.author Calatrava Arroyo, Amanda es_ES
dc.date.accessioned 2013-02-19T10:53:29Z
dc.date.available 2013-02-19T10:53:29Z
dc.date.created 2012-02-28
dc.date.issued 2013-02-19
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/27150
dc.description.abstract [ES] El auge de las técnicas de virtualización en los últimos años ha propiciado la aparición del Cloud Computing. Esta nueva tecnología ha abierto un camino hacia el empleo de infraestructuras computacionales híbridas en el ámbito científico, basadas en potentes recursos Grid combinados con las infraestructuras virtuales dinámicas y elásticas que proporciona el Cloud. Pero esta combinación de recursos para dar soporte a ejecuciones de aplicaciones científicas intensivas no es trivial, propiciando la aparición de nuevos retos y oportunidades en áreas como la provisión de recursos o la metaplanificación. En esta tesis de máster, en primer lugar, se han desarrollado modelos teóricos de metaplanificación híbrida Grid/Cloud que permiten la integración y aprovechamiento de ambas infraestructuras por aplicaciones científicas HTC (High Throughput Computing) de acuerdo al estado del arte actual. Estos modelos teóricos se han puesto en práctica a través del desarrollo de herramientas que permiten el despliegue y ejecución concurrente de aplicaciones científicas sobre plataformas Grid y Cloud (incluyendo Clouds privados y públicos). En segundo lugar, se ha realizado un estudio de la sobrecarga que supone el proceso de virtualización con respecto a una máquina física. Finalmente, para poder valorar y poner en práctica la efectividad de los modelos, se ha incluido un caso de estudio para una aplicación científica computacionalmente compleja capaz de realizar el proceso de diseño de proteínas de propósito específico. es_ES
dc.description.abstract [EN] The advent of virtualization techniques in recent years has led to the emergence of Cloud Computing. This new technology has paved the way towards the use of hybrid computing infrastructures in science, based on powerful Grid resources combined with dynamic and elastic virtual infrastructures that provides the Cloud. But this combination of resources to support the execution of computationally intensive scientific applications is not trivial, giving rise to new challenges and opportunities in areas such as the provision of resources or meta-scheduling. This master's thesis, has first developed theoretical models of hybrid Grid/Cloud metascheduling that enable the integration and use of both infrastructures by scientific HTC (High Throughput Computing) applications according to the current state of art. These theoretical models have been implemented through the development of prototype implementations that allow the deployment and concurrent execution of scientific applications on Grid and Cloud platforms (including private and public Clouds). Secondly, we have made a study of the overheads of the virtualization process with respect to a physical machine. Finally, it assesses the effectiveness of the models. For that, we have included a case study that involves a computationally intensive scientific application that is able to perform the optimization of proteins with target properties. es_ES
dc.format.extent 145 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Grid computing es_ES
dc.subject Cloud computing es_ES
dc.subject Metaplanificación es_ES
dc.subject Infraestructura híbrida es_ES
dc.subject Computación científica es_ES
dc.subject Meta-scheduling es_ES
dc.subject Hybrid infrastructure es_ES
dc.subject Scientific computing es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida-Màster Universitari en Computació Paral·Lela i Distribuïda es_ES
dc.title Uso de infraestructuras híbridas Grid y Cloud para la computación científica es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Calatrava Arroyo, A. (2012). Uso de infraestructuras híbridas Grid y Cloud para la computación científica. http://hdl.handle.net/10251/27150 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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