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Mapeo de procesos autorregresivos mediante red neuronal perceptron multicapa con componente estocástica. Aplicación a la cuenca del Júcar.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Mapeo de procesos autorregresivos mediante red neuronal perceptron multicapa con componente estocástica. Aplicación a la cuenca del Júcar.

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Bau Izquierdo, R. (2012). Mapeo de procesos autorregresivos mediante red neuronal perceptron multicapa con componente estocástica. Aplicación a la cuenca del Júcar. http://hdl.handle.net/10251/27862.

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Metadatos del ítem

Título: Mapeo de procesos autorregresivos mediante red neuronal perceptron multicapa con componente estocástica. Aplicación a la cuenca del Júcar.
Autor:
Director(es): Pulido Velázquez, Manuel Augusto Ochoa Rivera, Juan Camilo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Fecha acto/lectura:
2012-09-28
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] En la actualidad se está observando una disminución a escala global de la disponibilidad de recursos hídricos. Este problema se ha intensificado en las últimas décadas debido al cambio climático y a la contaminación ...[+]


[EN] Nowadays can be observed a severe global reduction of water resources, this problem has been increased due to the global warming and water pollution (surface water and groundwater) as a result affect global food ...[+]
Palabras clave: Modelación estocástica , Redes neuronales estocásticas , Índices de bondad de ajuste , Sequías , Procesos autorregresivos , Stochastic modeling , Artificial neural network , Goodness of fit , Droughts , Autoregressive processes
Derechos de uso: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial (by-nd-nc)
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Tipo: Tesis de máster

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