Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Abrahao Gonzales, Silvia Mara | es_ES |
dc.contributor.author | Pérez Castillo, Carlos Pancracio | es_ES |
dc.date.accessioned | 2013-04-20T08:34:43Z | |
dc.date.available | 2013-04-20T08:34:43Z | |
dc.date.created | 2012-09-27 | |
dc.date.issued | 2013-04-20 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/28085 | |
dc.description.abstract | [ES] Los biomarcadores de imagen describen características objetivas que están relacionadas con procesos biológicos normales, enfermedades, o la respuesta al tratamiento. Su implantación está cambiando el concepto y el flujo de trabajo de la radiología de hoy en día. Mediante la aplicación de nuevas técnicas de modelado y procesos computacionales a las imágenes médicas, se obtiene un conjunto de parámetros cuantitativos. Esta información cuantitativa proporciona medidas precisas y reproducibles de varios procesos biológicos en pacientes individuales. Estos biomarcadores de imagen ayudan a establecer la presencia de una lesión antes de que sea evidente, comprueban la predisposición a sufrirla, miden su situación biológica, definen su progreso y evalúan los efectos del tratamiento. Su potencial para mostrar y medir un amplio rango de situaciones biológicas y fisiológicas, y su naturaleza no invasiva, convierten a los biomarcadores de imagen en uno de los campos de investigación más activos. Un sistema de información de biomarcadores de imagen (plataforma IMBIS) ha sido desarrollado para incorporar con rapidez todas las ventajas de los biomarcadores de imagen al flujo de trabajo radiológico, proporcionando información cuantitativa adicional a los radiólogos para obtener fácilmente diagnósticos más precisos. La plataforma IMBIS recibe y clasifica las imágenes DICOM enviadas desde el PACS u otros dispositivos. Entonces se lanzan diferentes procesos para cuantificar diversos biomarcadores de imagen. La plataforma almacena los resultados en una base de datos y genera informes estructurados que son enviados al PACS. Estos informes de posproceso proporcionan información cuantitativa muy útil para el diagnóstico de los radiólogos. Además, el software es independiente de fabricante y compatible con el estándar DICOM. El software de la plataforma IMBIS está implementado en el lenguaje de programación Java usando el IDE open-source NetBeans. Los resultados se almacenan en una base de datos MySQL. El único requisito hardware es una estación de trabajo conectada a la red del hospital. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Imaging biomarkers define objective characteristics that are related to normal biological processes, diseases, or the response to treatment. Their implementation is changing the concept and workflow of radiology today. By applying new modelling techniques and computational procedures to medical images, a set of quantitative parameters is obtained. This quantitative information provides accurate and reproducible measures of various biological processes in individual patients. Imaging biomarkers help establishing the presence of a lesion before it becomes evident, assess the predisposition to suffer it, measure its biological situation, define its progress and evaluate treatment effects. Their potential to display and measure a wide range of biological and physiological situations, and their non invasive nature, makes imaging biomarkers one of the most active research fields. An imaging biomarkers information system (IMBIS platform) has been developed for quickly incorporating all the advantages of imaging biomarkers into the radiological workflow, providing additional quantitative information to the radiologists in order to friendly obtain more accurate diagnosis. IMBIS platform receives and classifies DICOM images from the PACS or other devices. Then different processes are launched for quantifying several imaging biomarkers. The platform stores the results in a database and generates structured reports that are sent to the PACS. These postprocessing reports provide very useful quantitative information to the radiologists for the diagnosis. In addition, the software is vendor independent and compatible with DICOM standards. The IMBIS platform software is implemented in Java programming language using the opensource NetBeans IDE. Results are stored in a MySQL database. The only hardware requirement | es_ES |
dc.format.extent | 88 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | Biomarcador de imagen | es_ES |
dc.subject | DICOM | es_ES |
dc.subject | Radiología | es_ES |
dc.subject | Sistema de gestión de información | es_ES |
dc.subject | Imaging biomarker | es_ES |
dc.subject | Radiology | es_ES |
dc.subject | Information management system | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ingeniería del Software, Métodos Formales y Sistemas de Información-Màster Universitari en Enginyeria del Programari, Mètodes Formals i Sistemes D'Informació | es_ES |
dc.title | IMBIS - Sistema de información para biomarcadores de imagen | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Pérez Castillo, CP. (2012). IMBIS - Sistema de información para biomarcadores de imagen. http://hdl.handle.net/10251/28085 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | Archivo delegado | es_ES |