Validación del indicador de importe estandarizado del gasto farmacéutico en la Comunidad Valenciana

Abstract

[ES] El trabajo se centra en determinar el poder explicativo del Indicador de Importe Estandarizado (IIE) del gasto farmacéutico de la Comunidad Valenciana. Para ello, se ha hecho uso de una base de datos de usuarios de los servicios de salud de la Comunidad. La información necesaria para el cálculo del indicador está recogida en dicha base de datos y mediante su aplicación será posible determinar si el modelo del Indicador de Importe Estandarizado (IIE) del gasto farmacéutico ofrece resultados más ajustados a la realidad que los obtenidos con el modelo de uso anterior. La estructura del trabajo perseguirá desarrollar los diferentes apartados del mismo de una manera lo más clara y estructurada posible. Así pues, en primer lugar, para establecer el marco general, poder seguir una estructura lógica y facilitar la comprensión, el trabajo comienza con un estudio del sistema sanitario español. Se analizan también las características y funcionamiento del sistema dentro de la Comunidad Valenciana. Además, se lleva a cabo un análisis del gasto sanitario público y del gasto farmacéutico, tanto a nivel nacional como de la Comunidad Valenciana, con el fin de conocer los motivos que han impulsado la aplicación de medidas de contención y aumento de la eficiencia. En segundo lugar, partiendo de las conclusiones que se han desprendido del análisis del gasto y teniendo en cuenta que los recursos públicos son limitados y deben ser optimizados, se presenta en el trabajo el Indicador de Importe Estandarizado (IIE) como un indicador racional y ajustado que facilita y mejora el control del gasto farmacéutico. En tercer lugar, se procederá a validar la eficacia de este indicador mediante un análisis estadístico realizado con el programa informático SPSS. Por último, se analizarán los resultados obtenidos y se compararán con modelos de mayor actualidad con el fin de conocer si el grado de explicación del gasto farmacéutico del indicador objeto de estudio ha sido superado por otros modelos más recientes, y en caso positivo analizar las causas y limitaciones.