Modelos y Algoritmos Basados en el Concepto Stroke para la Planificación y Programación de Operaciones con Alternativas en Redes de Suministro

Abstract

En la segunda mitad del siglo XX se comenzó a desarrollar la gestión de materiales de productos multinivel. En ese momento, se decidió que lo verdaderamente relevante, era la gestión de los materiales. De este modo, los modelos de datos que se desarrollaron a partir de entonces, se enfocaron en estructurar con detalle las relaciones entre materiales. La herramienta/metodología para gestionarlos pasó a denominarse Material Requirement Planning (MRP). Posteriormente, cuando el MRP fue entendido, y la tecnología comenzó a permitirlo, los modelos de datos evolucionaron y se incorporó la información necesaria para la gestión de los recursos. En estas estructuras de datos, tanto los materiales como los recursos que hacían falta para fabricar un producto final se asociaban a éste último. Esta forma de asociar todos los productos necesarios (producto hijos) y los recursos a inmovilizar para la obtención de un único producto denominado ¿producto padre¿ se denominó estructura Gozinto. Este origen, probablemente, marcó un ¿efecto candado¿ (lock-in) en la manera de abordar la planificación de los requerimientos de Materiales y de Recursos y, sobre todo, de las operaciones en su sentido más genérico. Durante la implantación de algunas herramientas de planificación en empresas y a partir de la revisión del estado del arte sobre dichas herramientas, hemos detectado varias oportunidades de investigación. De entre ellas nos hemos centrado en entender cuales son los requisitos necesarios para que las herramientas de planificación y programación de las operaciones pudieran ser flexibles y adaptadas a cualquier sector industrial. Para ello, en esta tesis vamos a estudiar la evolución de las estructuras de datos y propondremos una nueva estructura de datos más genérica, basada en el concepto de stroke que extiende el concepto de lista de materiales más allá de las estructuras tradicionales presentes en las herramientas comerciales existentes. Esto nos permitirá dar soporte a la planificación y programación de manera más generalizada, pudiendo abarcar cualquier operación, incluso sus alternativas en entorno multi-planta. Al mismo tiempo se podrán desarrollar los modelos de programación matemática, algoritmos y los mecanismos de coordinación necesarios para resolver los modelos e implantarlos en herramientas integradas para su uso industrial. Esta tesis se plantea como una colección de 10 artículos científicos, el orden en que están situados en la tesis permite mantener una secuencia lógica construida a posteriori y no según el orden cronológico en el que fueron escritos.