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IARG-AnCora: Anotación de los corpus AnCora con argumentos implícitos

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IARG-AnCora: Anotación de los corpus AnCora con argumentos implícitos

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dc.contributor.author Taulé Delor, Mariona es_ES
dc.contributor.author Peris, Aina es_ES
dc.contributor.author Martí Antonín, Mª Antonia es_ES
dc.contributor.author Moreno Boronat, Lidia Ana es_ES
dc.contributor.author Rodríguez, Horacio es_ES
dc.contributor.author Moreda, Paloma es_ES
dc.date.accessioned 2013-06-18T13:07:05Z
dc.date.available 2013-06-18T13:07:05Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.issn 1135-5948
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/29863
dc.description.abstract [EN] Iarg-AnCora aims to annotate the implicit arguments of deverbal nominalizations in AnCora corpus. This corpus will be the basis for systems of automatic semantic role labeling based on machine learning techniques. Semantic analyzers are essential components in the current applications of language technologies, in which it is important to obtain a deeper understanding of the text to make inferences on the highest level in order to obtain qualitative improvements in the results. es_ES
dc.description.abstract [ES] IARG-AnCora tiene como objetivo la anotación con papeles temáticos de los argumentos implícitos de las nominalizaciones deverbales en el corpus AnCora. Estos corpus servirán de base para los sistemas de etiquetado automático de roles semánticos basados en técnicas de aprendizaje automático. Los analizadores semánticos son componentes básicos en las aplicaciones actuales de las tecnologías del lenguaje, en las que se quiere potenciar una comprensión más profunda del texto para realizar inferencias de más alto nivel y obtener así mejoras cualitativas en los resultados. es_ES
dc.description.sponsorship Acción complementaria (FFI2011-13737-E), asociada al proyecto TextMess 2.0 (TIN2009-13391-C04-03/04).
dc.language Español es_ES
dc.publisher Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) es_ES
dc.relation.ispartof PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Argument structure es_ES
dc.subject Deverbal nominalization es_ES
dc.subject Implicit arguments es_ES
dc.subject Corpus annotation es_ES
dc.subject Linguistic resources es_ES
dc.subject Estructura argumental es_ES
dc.subject Nominalización deverbal es_ES
dc.subject Argumentos implícitos es_ES
dc.subject Anotación de corpus es_ES
dc.subject Recursos lingüísticos es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.title IARG-AnCora: Anotación de los corpus AnCora con argumentos implícitos es_ES
dc.title.alternative IARG-AnCora: Annotating AnCora corpus with implicit arguments es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//FFI2011-13737-E/ES/IARG-ANCORA: ANOTACION DE LOS CORPUS ANCORA CON ARGUMENTOS IMPLICITOS/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2009-13391-C04-03/ES/Text-Enterprise 2.0: Tecnicas De Comprension De Textos Aplicadas A Las Necesidades De La Empresa 2.0/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2009-13391-C04-04/ES/Text-Knowledge 2.0: El Modelado Del Conocimiento Ante Los Nuevos Retos De La Comunicacion Digital/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Taulé Delor, M.; Peris, A.; Martí Antonín, MA.; Moreno Boronat, LA.; Rodríguez, H.; Moreda, P. (2012). IARG-AnCora: Anotación de los corpus AnCora con argumentos implícitos. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL. 49:181-184. http://hdl.handle.net/10251/29863 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/4571/2737 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 181 es_ES
dc.description.upvformatpfin 184 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 49 es_ES
dc.relation.senia 232553
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación


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