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Implementación de algoritmos de redes neuronales artificiales de tipo Fuzzy Artmap y Multilayer Feed Fordward con dispositivos electrónicos programables en sistemas de lenguas electrónicas para la clasificación de muestras y determinación de parámetros fisicoquímicos

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Implementación de algoritmos de redes neuronales artificiales de tipo Fuzzy Artmap y Multilayer Feed Fordward con dispositivos electrónicos programables en sistemas de lenguas electrónicas para la clasificación de muestras y determinación de parámetros fisicoquímicos

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Garrigues Baixauli, J. (2013). Implementación de algoritmos de redes neuronales artificiales de tipo Fuzzy Artmap y Multilayer Feed Fordward con dispositivos electrónicos programables en sistemas de lenguas electrónicas para la clasificación de muestras y determinación de parámetros fisicoquímicos [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/30219.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/30219

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Metadatos del ítem

Título: Implementación de algoritmos de redes neuronales artificiales de tipo Fuzzy Artmap y Multilayer Feed Fordward con dispositivos electrónicos programables en sistemas de lenguas electrónicas para la clasificación de muestras y determinación de parámetros fisicoquímicos
Autor:
Director(es): García Breijo, Eduardo Gil Sánchez, Luís
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2013-06-10
Resumen:
En los últimos años las lenguas electrónicas se han convertido en una excelente alternativa a los métodos tradicionales de análisis para el control de los procesos y productos, entre otros, en el ámbito agroalimentario. ...[+]
Palabras clave: Fuzzy Artmap , Redes Neuronales Artificiales , Peceptrón Multicapa , Microcontroladores
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/30219
Tipo: Tesis doctoral

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