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USO DE GOOGLE TRENDS PARA PREDECIR EL NIVEL Y LA ESTRUCTURA DEL DESEMPLEO EN ESPAÑA

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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USO DE GOOGLE TRENDS PARA PREDECIR EL NIVEL Y LA ESTRUCTURA DEL DESEMPLEO EN ESPAÑA

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Redondo Caballero, J. (2013). USO DE GOOGLE TRENDS PARA PREDECIR EL NIVEL Y LA ESTRUCTURA DEL DESEMPLEO EN ESPAÑA. http://hdl.handle.net/10251/31028.

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Título: USO DE GOOGLE TRENDS PARA PREDECIR EL NIVEL Y LA ESTRUCTURA DEL DESEMPLEO EN ESPAÑA
Autor:
Director(es): Doménech De Soria, Josep
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2013-06-26
Resumen:
Google Trends es una herramienta online elaborada por Google que proporciona la evolución de la popularidad de las búsquedas. El uso de dichos datos para realizar predicciones a corto plazo, sobre una gran variedad de ...[+]
Palabras clave: Internet , Google , Google Trends , Búsquedas en Internet , Buscadores Internet , Paro , Desempleo , España , Sistemas de nowcast , Nowcasting , Modelos de predicción estadísticos
Derechos de uso: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial (by-nd-nc)
Titulación: Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas-Llicenciatura en Administració i Direcció d'Empreses
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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