Adaptació massiva dels models de llenguatge en transcripció de vídeo-xarrades

Abstract

És difícil negar que visquem en un món d' informació. Els avançaments científics produïts en les últimes dècades han facilitat l' accés a la mateixa a gran part de la població. Dins de l'espiral d' informació, i especialment en l'àmbit educatiu, les video- xarrades estan emergent com un poderós mitjà de difusió. Es poden comptar ja per centenars els portals web que oferixen gratuïtament continguts acadèmics de moltes i diverses temàtiques en aquest format. És en aquest context on un treball en transcripció automàtica de la parla pren sentit. La transcripció automàtica no només elimina les barreres existents pel fet de que la informació sigui audible, sinó que pot facilitar, per exemple, la extracció automàtica de dades de les xarrades o la traducció dels continguts. Es considera doncs d'especial interès que aquesta transcripció sigui de la màxima qualitat possible. Com és d'esperar, la tasca d'aconseguir una transripció automàtia propera o fins i tot comparable a la que puga obtindre una persona no és senzilla. Per això sembla raonable restringir aquesta tasca, per exemple, a la transcripció de vídeos deuna temàtica concreta, amb la intenció de focalitzar els esforços i obtindre millors resultats. L'adaptació dels models emprats en el reconeixement de la parla és part d'aquesta focalització. En aquest treball centrarem els esforços en el model de llenguatge.