Science-Society interactions in the social sciences and humanities:empirical studies of the Spanish Council for Scientific Research

Abstract

Las interacciones entre los agentes del sistema de innovación son una pieza clave para el fomento del intercambio de conocimiento, los procesos de aprendizaje y el proceso innovador. El análisis de las interacciones entre universidades y organismos públicos de investigación (ciencia) y los agentes del entorno social (sociedad) ha recibido una gran atención en la comunidad científica, entre otras razones, porque los resultados de estas interacciones pueden tener implicaciones en el diseño de las políticas de ciencia e innovación y en la gestión de la organización. En esta tesis se analizan las interacciones entre los investigadores del área de ciencias sociales y humanidades (CCSSHH) y los agentes sociales, dado que es un colectivo que ha sido escasamente estudiado desde esta perspectiva y presenta características específicas respecto a otros ámbitos científicos. Los tres estudios que componen la tesis abordan aspectos diferentes del tema objeto de estudio y se basan en datos empíricos obtenidos mediante encuestas y entrevistas realizadas en el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). El primer estudio pretende averiguar si la utilidad del conocimiento producido en las CCSSHH es menor que en las STEM (acrónimo inglés para ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), tal como los enfoques de las políticas científicas al uso parecen presuponer al establecer medidas basadas en indicadores difíciles de aplicar a este colectivo (licencias de patentes, contratos de I+D con empresas, creación de spin off). El análisis empírico realizado muestra que los resultados de las investigaciones en CCSSHH no son menos útiles que los de las STEM porque, en ambos casos, hay agentes sociales interesados en ellos. Sin embargo, se aprecia que el tipo de mecanismo de colaboración varía entre áreas del conocimiento, al igual que el tipo de agente social con el cual los investigadores interactúan. Las empresas predominan entre los agentes sociales con los cuales colaboran los investigadores de las STEM mientras que los de CCSSHH colaboran con un grupo más variado de agentes sociales (i.e. administraciones, organizaciones no gubernamentales, etc.). El segundo estudio explora en qué medida los grupos de investigación del área de CCSSHH se relacionan con una variedad de agentes sociales mediante cauces no formalizados. Para ello, se realizan dos análisis complementarios (cuantitativo y cualitativo). Los resultados obtenidos ponen de manifiesto que la mayoría de las relaciones no se formalizan institucionalmente, lo cual significa que la institución no las identifica, registra o valora. Sin embargo, la participación en este tipo de colaboraciones informales, que no tienen necesariamente una contrapartida económica, resulta atractiva por su coste relativamente bajo (en términos económicos y de tiempo), por la ausencia de condiciones restrictivas (p. ej. derechos de propiedad, confidencialidad) y por la existencia de beneficios intangibles para el investigador. El tercer estudio analiza en qué medida los grupos de investigación de CCSSHH interactúan con su entorno mediante diferentes actividades de transferencia de conocimiento (TC) ¿consultoría, investigación contratada, investigación conjunta, actividades de formación e intercambio de personal¿ e identifica los determinantes de cada una de ellas. Los resultados indican que las actividades de TC más frecuentes son la consultoría y la investigación contratada, mientras que el intercambio de personal representa una actividad marginal entre las analizadas. El estudio de los factores que determinan la participación en estas actividades de TC muestra que considerar el potencial uso social de los resultados desde el principio aumenta la participación de los grupos de investigación en todas las actividades de TC analizadas. En conjunto, los tres estudios permiten concluir que la investigación en CCSSHH produce conocimiento y resultados que son de interés para la sociedad. Sin embargo, se diferencian de otras áreas científicas en los mecanismos de interacción predominantes y en la variedad de agentes sociales con los que interactúan. Estas conclusiones pueden tener utilidad práctica para el diseño de políticas destinadas a fomentar el amplio conjunto de interacciones identificadas, para la mejora de las prácticas de gestión y para tratar de evaluar las citadas interacciones mediante indicadores capaces de recoger el amplio espectro de mecanismos identificados en esta tesis.

Interactions among agents in the innovation system are critical for the promotion of knowledge exchange, learning processes and the innovation process. The analysis of interactions between universities or public research organisations (science) and social agents (society) has received great attention in the scientific community because, among other reasons, the results of these interactions can have implications for the design of science and innovation policies and organisation management. This thesis analyses the interactions between researchers in the social sciences and humanities (SSH) and social agents. The SSH community is a collective that has been little studied from this perspective and presents particular characteristics as compared to other scientific fields. The three studies included in the thesis address different aspects of the topic and are based on empirical data obtained through surveys and interviews conducted in the Spanish Council for Scientific Research (CSIC). The first study explores whether the knowledge produced by the SSH is less useful than that produced in STEM fields (Science, Technology, Engineering and Mathematics), as science policy seems to presume when establishing measures based on indicators (patent licenses, R&D contracts with companies, creating spin off) that are difficult to apply to the SSH community. The empirical analysis shows that SSH research outputs are no less useful than those from STEM because, in both cases, there are social agents interested in them. However, the preferred type of collaborative mechanism varies across fields, as does the type of agent with whom researchers interact. Firms are the prevailing type of agent collaborating with STEM researchers whilst SSH researchers collaborate with a varied group of social agents (i.e. government, NGOs, etc.). The second study explores the extent to which SSH research groups engage with a variety of social agents through non¿formalized collaborations. To do this, two complementary analyses (quantitative and qualitative) are conducted. Results show that most of the collaborations are not institutionally formalized, which means that the research organisation does not identify, record or value them. However, engagement in these informal collaborations, that do not necessarily have an economic counterpart, are attractive due to the relatively low cost (in time and economic terms) of many such activities, the absence of restrictive conditions (e.g. IPR, confidentiality) and other intangible benefits accruing to the researcher. The third study examines the extent to which SSH research groups interact with social agents through different knowledge transfer (KT) activities ¿consultancy, contract research, joint research, training and personnel mobility¿ and identifies the determinants of each. Results show that the most frequent KT activities are consultancy and contract research, while personnel exchange is a marginal activity among those analysed. The study of the factors determining the engagement in these activities shows that consideration of the social uses of the research outputs from the beginning enhances research groups¿ engagement in all the knowledge transfer activities analysed. Overall, the three studies support the conclusion that SSH research produces knowledge and outputs that are of interest to society. However, differences from other scientific fields are found in terms of the prevalent type of interaction mechanisms used and the variety of social agents with whom interactions are established. These findings may have practical utility for the design of policies aimed at encouraging and enhancing the range of interactions, for improving managerial practices and for the assessment of these interactions through indicators able to capture the type of interactions identified in this thesis.