Diseño de modelos predictivos de las preferencias de usuarios de productos industriales mediante redes neuronales

Abstract

Consulta en la Biblioteca ETSI Industriales (8144)

[ES] El objeto de este proyecto es la creación de un modelo basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA) que ofrezca como resultado las opiniones de los usuarios de un producto, dependiendo del grado de seguridad con que el producto es percibido. Lo que se quiere demostrar es que ciertas características de un producto hacen que éste sea percibido como seguro. Este modelo deberá relacionar estas características con el grado de percepción de seguridad de un producto. El modelo tendrá carácter predictivo y puede servir como una útil herramienta para obtener información sobre el futuro éxito de un producto, cuando el proceso de diseño del mismo se encuentra en fases iniciales. La toma de decisiones en estas etapas de desarrollo puede evitar futuros gastos debido a modificaciones del producto, porque se podrá predecir de antemano si éste va a tener aceptación en el mercado. La seguridad es uno de los factores fundamentales en la mayoría de los productos. A la vez que se pretende cumplir una función con éxito, de la que un usuario obtiene provecho, debe estar garantizado que no existe riesgo para el mismo mientras esta función está siendo desempeñada; debe quedar claro que no existirá un riesgo mayor al que el usuario quedaría expuesto sin el uso del producto en cuestión. Por la importancia de esta propiedad en el desarrollo de cualquier tipo de producto, es conveniente estudiar todas aquellas características que influyen en el grado de seguridad que ofrece un producto, de manera que queden cubiertas satisfactoriamente las necesidades del usuario así como los límites establecidos por ley.