- -

Diagnosis of electric induction machines in non-stationary regimes working in randomly changing conditions

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

Diagnosis of electric induction machines in non-stationary regimes working in randomly changing conditions

Mostrar el registro completo del ítem

Vedreño Santos, FJ. (2013). Diagnosis of electric induction machines in non-stationary regimes working in randomly changing conditions [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/34177.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/34177

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Diagnosis of electric induction machines in non-stationary regimes working in randomly changing conditions
Autor:
Director(es): Pineda Sánchez, Manuel Riera Guasp, Martín Víctor
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials
Fecha acto/lectura:
2013-11-15
Fecha difusión:
Resumen:
Tradicionalmente, la detección de faltas en máquinas eléctricas se basa en el uso de la Transformada Rápida de Fourier ya que la mayoría de las faltas pueden ser diagnosticadas con ella con seguridad si las máquinas operan ...[+]
Palabras clave: Diagnosis , Electrical Machines , Electric Machines , Transient State , Non-Stationary regime , Transient regime , Hilbert Transform , Spectral Filter , FFT , Instantaneous Frequency , Frequency Sliding , Stochastic regime , Filtering techniques , Discrete Wavelet Transform , Wavelet Packet Transform , Squirrel Cage Induction Machines , Wound Rotor Induction Machines , Broken Bars , Rotor Asymmetry , Mixed Eccentricity , Stator Asymmetry , Digital Signal Analysis , Teager-Kaiser Operator , DFT , Randomly Changing conditions , Induction Machines , Correlation coefficient , Signal Analysis
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/34177
Tipo: Tesis doctoral

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem