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Random scenarios generation with minimun energy consumption model for sectoring optimization in pressurized irrigation networks using a simulated annealing approach

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Random scenarios generation with minimun energy consumption model for sectoring optimization in pressurized irrigation networks using a simulated annealing approach

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García Prats, A.; Guillem Picó, S.; Martínez Alzamora, F.; Jiménez Bello, MA. (2012). Random scenarios generation with minimun energy consumption model for sectoring optimization in pressurized irrigation networks using a simulated annealing approach. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 138(7):613-624. doi:10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0000452.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/34801

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Título: Random scenarios generation with minimun energy consumption model for sectoring optimization in pressurized irrigation networks using a simulated annealing approach
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Fecha difusión:
Resumen:
A pressurized irrigation network may operate in two ways, namely, on demand and organized under operating sectors. In the first case, the user decides when to irrigate, and the pumping station has to meet the discharge and ...[+]
Palabras clave: Optimization of energy consumption , Irrigation network , Pumping station , Simulated annealing , Monte Carlo simulation
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of Irrigation and Drainage Engineering. (issn: 0733-9437 ) (eissn: 1943-4774 )
DOI: 10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0000452
Editorial:
American Society of Civil Engineers
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0000452
Tipo: Artículo

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