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Bridging the Gap between Distance and Generalization

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Bridging the Gap between Distance and Generalization

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Estruch Gregori, V.; Ferri Ramírez, C.; José Hernández-Orallo; Ramírez Quintana, MJ. (2012). Bridging the Gap between Distance and Generalization. Computational Intelligence. doi:10.1111/coin.12004.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/34946

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Metadatos del ítem

Título: Bridging the Gap between Distance and Generalization
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Distance-based and generalization-based methods are two families of artificial intelligence techniques that have been successfully used over a wide range of real-world problems. In the first case, general algorithms can ...[+]
Palabras clave: Learning from structured data representations , Comprehensible models , Distance-based methods , Generalization operators , Minimal generalization
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Computational Intelligence. (issn: 0824-7935 ) (eissn: 1467-8640 )
DOI: 10.1111/coin.12004
Editorial:
Wiley-Blackwell
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1111/coin.12004
Patrocinador:
Spanish MICINN (TIN2010-21062-C02-02)
Generalitat Valenciana (PROMETEO/2008/051)
Agreement Technologies (Consolider Ingenio CSD2007-00022)
Tipo: Artículo

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