Segmentation Automatique D'Images IRM 3D Anténatales

Abstract

Desarrollo de un programa capaz de hacer una segmentación automática en imágenes de resonancia magnética 3D pertenecientes a niños recién nacidos. La segmentación consistirá en una clasificación de los diferentes tejidos cerebrales, es decir, clasificación de la materia gris, blanca y liquido encéfalo raquídeo. Además de una segmentación de el núcleo gris y de los ventrículos. Para ello, se ha realizado una interfaz para facilitar al médico la utilización de estas herramientas desarrolladas además de permitirle un seguimiento del niño, para comprobar su buen crecimiento y desarrollo. El algoritmo desarrollado esta basado en técnicas de procesamiento de imagen (morfología matemática, contornos activos, segmentación por watershed, técnicas de mejoramiento de imagen y K-medias).

Automatic segmentation of antenatal 3D MRI images (analysis software development). The implemented software is a graphical interface that helps the doctor on his final diagnostic. The program which aims are to make an automatic segmentation of different brain tissues (gray matter, white matter and CSF) and different parts of the brain (ventricle and nucleus). The algorithm is based on image processing methods (mathematic morphology, actives contours, segmentation using watershed, techniques of image processing and K-means).