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Evaluación de la incertidumbre de los parámetros y su efecto sobre la incertidumbre predictiva de un Modelo Hidrológico Distribuido, mediante un algoritmo Markov Chain Monte Carlo de tipo adaptativo

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Evaluación de la incertidumbre de los parámetros y su efecto sobre la incertidumbre predictiva de un Modelo Hidrológico Distribuido, mediante un algoritmo Markov Chain Monte Carlo de tipo adaptativo

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Hernández López, MR. (2012). Evaluación de la incertidumbre de los parámetros y su efecto sobre la incertidumbre predictiva de un Modelo Hidrológico Distribuido, mediante un algoritmo Markov Chain Monte Carlo de tipo adaptativo. http://hdl.handle.net/10251/36340.

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Título: Evaluación de la incertidumbre de los parámetros y su efecto sobre la incertidumbre predictiva de un Modelo Hidrológico Distribuido, mediante un algoritmo Markov Chain Monte Carlo de tipo adaptativo
Autor:
Director(es): Francés García, Félix Ramón
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2012-12-11
Resumen:
[ES] Los modelos hidrológicos suelen contener parámetros que no pueden ser determinados, mediante el empleo de medidas directas de los mismos en campo. El proceso de calibración del modelo, permite el ajuste de esos ...[+]


[EN] Hydrological models often contain parameters that can not be determined, by using direct field measures. The model calibration process allows adjustment of these parameters within a reasonable range, using the best ...[+]
Palabras clave: Modelación hidrológica distribuida , Incertidumbre , Estadística Bayesiana / Estadística Bayesiana , Distributed hydrological modeling , Uncertainty , Bayesian Statistics / Markov Chain Monte Carlo Methods
Derechos de uso: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial (by-nd-nc)
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Tipo: Tesis de máster

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