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Accepting networks of genetic processors are computationally complete

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Accepting networks of genetic processors are computationally complete

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Campos Frances, M.; Sempere Luna, JM. (2012). Accepting networks of genetic processors are computationally complete. Theoretical Computer Science. 456:18-29. doi:10.1016/j.tcs.2012.06.028.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/36471

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Metadatos del ítem

Título: Accepting networks of genetic processors are computationally complete
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
We propose a computational model that is inspired by genetic operations over strings such as mutation and crossover. The model, Accepting Network of Genetic Processors, is highly related to previously proposed ones such ...[+]
Palabras clave: Parallel Genetic Algorithms , Networks of biologically-inspired , Computational completeness
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Theoretical Computer Science. (issn: 0304-3975 )
DOI: 10.1016/j.tcs.2012.06.028
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2012.06.028
Patrocinador:
Spanish Ministry of Science and Innovation [TIN2011-28260-C03-00] [TIN2011-28260-C03-01]
Tipo: Artículo

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