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Some recommendations for applying gPC (generalized polynomial chaos) to modeling: An analysis through the Airy random differential equation

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Some recommendations for applying gPC (generalized polynomial chaos) to modeling: An analysis through the Airy random differential equation

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Chen Charpentier, BM.; Cortés López, JC.; Romero Bauset, JV.; Roselló Ferragud, MD. (2013). Some recommendations for applying gPC (generalized polynomial chaos) to modeling: An analysis through the Airy random differential equation. Applied Mathematics and Computation. 219(9):4208-4218. https://doi.org/10.1016/j.amc.2012.11.007

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/36653

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Título: Some recommendations for applying gPC (generalized polynomial chaos) to modeling: An analysis through the Airy random differential equation
Autor: Chen Charpentier, Benito Miguel Cortés López, Juan Carlos Romero Bauset, José Vicente Roselló Ferragud, María Dolores
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
In this paper we study the use of the generalized polynomial chaos method to differential equations describing a model that depends on more than one random input. This random input can be in the form of parameters or of ...[+]
Palabras clave: Airy random differential equation , Generalized polynomial chaos (gPC)
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Applied Mathematics and Computation. (issn: 0096-3003 )
DOI: 10.1016/j.amc.2012.11.007
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2012.11.007
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//MTM2009-08587/ES/Ecuaciones Diferenciales Aleatorias Y Aplicaciones/ /
info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-00-11-2751/
info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-06-11-2070/
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2010-20891-C02-01/ES/MODELIZACION Y METODOS NUMERICOS, ALEATORIOS Y DETERMINISTAS, PARA EL FILTRADO DE PARTICULAS DIESEL EN MOTORES DE COMBUSTION INTERNA SOBREALIMENTADOS/
Agradecimientos:
This work has been partially supported by the Spanish M.C.Y.T. and FEDER Grants MTM2009-08587, DPI2010-20891-C02-01 as well as the Universitat Politecnica de Valencia Grants PAID-00-11 (Ref. 2751) and PAID-06-11 (Ref. 2070).[+]
Tipo: Artículo

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