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Herramientas para el análisis y predicción de series temporales con estacionalidad no regular. Aplicación a un proceso industrial

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Herramientas para el análisis y predicción de series temporales con estacionalidad no regular. Aplicación a un proceso industrial

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Serna Alapont, R. (2013). Herramientas para el análisis y predicción de series temporales con estacionalidad no regular. Aplicación a un proceso industrial. http://hdl.handle.net/10251/37149

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/37149

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Título: Herramientas para el análisis y predicción de series temporales con estacionalidad no regular. Aplicación a un proceso industrial
Autor: Serna Alapont, Rubén
Director(es): García Díaz, Juan Carlos
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Fecha acto/lectura:
2013-09-23
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Estudiar la aplicación de modelos de predicción estacionales al análisis y predicción de una variable industrial, que presenta dinámica temporal doble estacional con periodos estacionales no regulares. Se pretende ...[+]


[EN] Application study of seasonal prediction models to the analysis and prediction of industrial variable that presents double temporary seasonal dynamics with no regular seasonal periods. Is pretended to compare new ...[+]
Palabras clave: Predicción , Holt winters doble estacional , Fourier , Prediction , Double seasonal holt-winters
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de Decisions
Tipo: Tesis de máster

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