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Online adaptation strategies for statistical machine translation in post-editing scenarios

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Online adaptation strategies for statistical machine translation in post-editing scenarios

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Martínez Gómez, P.; Sanchis Trilles, G.; Casacuberta Nolla, F. (2012). Online adaptation strategies for statistical machine translation in post-editing scenarios. Pattern Recognition. 45(9):3193-3203. doi:10.1016/j.patcog.2012.01.011

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/37324

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Metadatos del ítem

Título: Online adaptation strategies for statistical machine translation in post-editing scenarios
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
One of the most promising approaches to machine translation consists in formulating the problem by means of a pattern recognition approach. By doing so, there are some tasks in which online adapta- tion is needed in order ...[+]
Palabras clave: Pattern recognition , Machine translation , Online learning
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Pattern Recognition. (issn: 0031-3203 )
DOI: 10.1016/j.patcog.2012.01.011
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2012.01.011
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/287576
Agradecimientos:
This paper is based upon work supported by the EC (FP7) under CasMaCat (287576) project and the EC (FEDER/FSE) and the Spanish MICINN under projects MIPRCV "Consolider Ingenio 2010" (CSD2007-00018) and iTrans2 (TIN2009-14511). ...[+]
Tipo: Artículo

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