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Handwriting word recognition using windowed Bernoulli HMMs

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Handwriting word recognition using windowed Bernoulli HMMs

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Giménez Pastor, A.; Ihab Alkhoury; Andrés Ferrer, J.; Juan Císcar, A. (2014). Handwriting word recognition using windowed Bernoulli HMMs. Pattern Recognition Letters. 35:149-156. doi:10.1016/j.patrec.2012.09.002.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/37326

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Metadatos del ítem

Título: Handwriting word recognition using windowed Bernoulli HMMs
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto Tecnológico de Informática - Institut Universitari Mixt Tecnològic d'Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
idden Markov Models (HMMs) are now widely used for off-line handwriting recognition in many lan- guages. As in speech recognition, they are usually built from shared, embedded HMMs at symbol level, where state-conditional ...[+]
Palabras clave: HTR , Bernoulli HMMs , Latin , Arabig , Sliding window
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Pattern Recognition Letters. (issn: 0167-8655 )
DOI: 10.1016/j.patrec.2012.09.002
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2012.09.002
Tipo: Artículo

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