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Evaluating a reinforcement learning algorithm with a general intelligence test

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Evaluating a reinforcement learning algorithm with a general intelligence test

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Insa Cabrera, J.; Dowe, DL.; Hernández Orallo, J. (2011). Evaluating a reinforcement learning algorithm with a general intelligence test. En Advances in Artificial Intelligence. Springer Verlag (Germany). 7023:1-11. doi:10.1007/978-3-642-25274-7_1

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/37392

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Metadatos del ítem

Título: Evaluating a reinforcement learning algorithm with a general intelligence test
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
In this paper we apply the recent notion of anytime universal intelligence tests to the evaluation of a popular reinforcement learning algorithm, Q-learning. We show that a general approach to intelligence evaluation of ...[+]
Palabras clave: AI algorithms , General approach , General intelligence tests , Intelligence tests , Q-learning , Specific tasks , Topdown , Artificial intelligence , Reinforcement , Reinforcement learning , Learning algorithms
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-3-642-25273-0
Fuente:
Advances in Artificial Intelligence. (issn: 0302-9743 )
DOI: 10.1007/978-3-642-25274-7_1
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-25274-7_1
Título del congreso: 14th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2011
Lugar del congreso: La Laguna, Spain
Fecha congreso: November 7-11, 2011
Serie: Lecture Notes in Computer Science;7023
Tipo: Capítulo de libro

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