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Desarrollo de modelos predictivos y una aplicación móvil para la predicción de la depresión postparto

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Desarrollo de modelos predictivos y una aplicación móvil para la predicción de la depresión postparto

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dc.contributor.advisor García Gómez, Juan Miguel es_ES
dc.contributor.advisor Tortajada Velert, Salvador es_ES
dc.contributor.author Jiménez Serrano, Santiago es_ES
dc.date.accessioned 2014-05-15T06:54:17Z
dc.date.available 2014-05-15T06:54:17Z
dc.date.created 2013-09-26
dc.date.issued 2014-05-15
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/37483
dc.description.abstract [EN] Postpartum depression is a disabling universal disease that affects many women from different countries during a key life stage for her and her newborn. The aim of this research involved the creation of classification models for postpartum depression based on clinical and patient questionnaires. We analyzed these data and applied a methodology of experimentation, validation and evaluation of different classification models. The classifiers with the best balance between sensitivity and specificity were integrated into a clinical decision support system for Android mobile platforms. It is intended, therefore, to put in clinicians and patients hands, a tool that aims to prevent the disease as well as to detect the risk population. That¿s why the final application comes in two versions, one for medical experts, and another one simpler for women who have just given birth. es_ES
dc.description.abstract [ES] La depresión postparto es una enfermedad universal incapacitante que afecta a muchas mujeres de diferentes países durante una etapa vital clave para ella y su recién nacido. El objetivo del presente trabajo ha consistido en la creación de modelos de clasificación de la depresión postparto basados en datos clínicos y cuestionarios a pacientes. Se analizaron dichos datos y se aplicó una metodología de experimentación para el desarrollo, validación y evaluación de diferentes modelos de clasificación. Los clasificadores que presentaron un mejor balance entre sensibilidad y especificidad se integraron en un sistema de ayuda a la decisión clínica para plataformas móviles Android. Se ha pretendido pues, poner en manos tanto de personal clínico como de pacientes una herramienta que ayude en la prevención de la enfermedad y en la detección de población de riesgo. Es por eso que la aplicación final se presenta en dos versiones, una para expertos médicos, y otra más sencilla para las mujeres que acaban de dar a luz. es_ES
dc.format.extent 99 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Pregnancy es_ES
dc.subject Decision suport es_ES
dc.subject Classifiers es_ES
dc.subject Neural Networks es_ES
dc.subject Postpartum depression es_ES
dc.subject Embarazo es_ES
dc.subject Ayuda a la decisión es_ES
dc.subject Clasificadores es_ES
dc.subject Android es_ES
dc.subject redes neuronales es_ES
dc.subject Depresión postparto es_ES
dc.subject.classification FISICA APLICADA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica es_ES
dc.title Desarrollo de modelos predictivos y una aplicación móvil para la predicción de la depresión postparto es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Jiménez Serrano, S. (2013). Desarrollo de modelos predictivos y una aplicación móvil para la predicción de la depresión postparto. http://hdl.handle.net/10251/37483 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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