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Modelos de indexación de informes estructurados dicom-sr basados en grafos sobre infraestructuras grid avanzadas trencadis

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Modelos de indexación de informes estructurados dicom-sr basados en grafos sobre infraestructuras grid avanzadas trencadis

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dc.contributor.advisor Segrelles Quilis, José Damián es_ES
dc.contributor.advisor Torres Serrano, Erik es_ES
dc.contributor.author Díaz de Haro, Lorenzo José es_ES
dc.date.accessioned 2014-05-19T12:06:56Z
dc.date.available 2014-05-19T12:06:56Z
dc.date.created 2013-09-26
dc.date.issued 2014-05-19
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/37561
dc.description.abstract [ES] El continuo crecimiento exponencial de la información en los entornos empresariales comienza a suponer una amenaza para los analistas de datos. Es necesario disponer de nuevas capacidades, tecnologías y modelos que nos permitan obtener ventajas sobre los actuales, basados en herramientas tradicionales de gestión de datos. Al igual que los entornos empresariales, los entes hospitalarios tienen el mismo problema, por lo que el volumen de información que generan, su velocidad de cambio y su variedad necesitan disponer de una serie de herramientas que permitan su tratamiento y visualización. Esto se enmarca en el ámbito Big Data, por lo que, es necesario solucionar la problemática expuesta siguiendo dicho término. Por ello, este proyecto desarrolla una solución a la problemática existente con la indexación de los informes estructurados asociados a las imágenes DICOM, gestionados a través de infraestructuras avanzadas basadas en TRENCADIS, dentro del contexto de Big Data. En esta tesis se ha desarrollado un modelo en el contexto Big Data basado en la teoría de grafos y se han diseñado e implementado los componentes necesarios para la integración del mismo en TRENCADIS, de forma que la indexación se realizará bajo un entorno Grid y con una base de datos noSQL basada en grafos. Se presentan una serie de pruebas para comparar los modelos propuestos con los ya existentes, y, aunque en un primer modelo el resultado no es el esperado, al refinarlo y generar un segundo modelo los resultados obtenidos mejoran la implementación actual, dando pie a futuros trabajos de tratamiento y visualización de datos. es_ES
dc.description.abstract [EN] The continued exponential growth of information in enterprise environments posses many challenges to data analysis, which cannot be resolved using traditional tools. To cope with these challenges, new skills, technologies and models are needed that allow us to leverage the information. This problem is not exclusively related to business, but also public health is facing an unprecedented increase in the amount and diversity of data that needs to be stored and analysed. Big Data is providing the new generation tools for data processing and visualization. This work presents a new system to index DICOM structured reports using TRENCADIS, an advanced data infrastructure for DICOM objects. The system developed in this thesis uses graph theory to model structured reports and their interrelationships in a large noSQL database. We describe the design and the implementation of the system, as well as the integration in a Grid environment. Finally, we present a series of experiments that compare the new model to other previously published results. A second, refined model is also presented that further improves performance. The conclusions suggest the need for future lines of work in the context of data processing and visualization. es_ES
dc.format.extent 99 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Trencadis es_ES
dc.subject Grafos es_ES
dc.subject Grid es_ES
dc.subject Big data es_ES
dc.subject Dicom-Sr es_ES
dc.subject Informe estructurado es_ES
dc.subject Graph es_ES
dc.subject Structured report es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida-Màster Universitari en Computació Paral·Lela i Distribuïda es_ES
dc.title Modelos de indexación de informes estructurados dicom-sr basados en grafos sobre infraestructuras grid avanzadas trencadis es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Díaz De Haro, LJ. (2013). Modelos de indexación de informes estructurados dicom-sr basados en grafos sobre infraestructuras grid avanzadas trencadis. http://hdl.handle.net/10251/37561 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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