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Herramienta software para el análisis de recidiva tumoral mediante técnicas de tratamiento digital de imagen citoscópica

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Herramienta software para el análisis de recidiva tumoral mediante técnicas de tratamiento digital de imagen citoscópica

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dc.contributor.advisor López Mir, Fernando es_ES
dc.contributor.advisor Naranjo Ornedo, Valeriana es_ES
dc.contributor.author Ureña Martínez, Nuria es_ES
dc.date.accessioned 2014-05-19T12:41:46Z
dc.date.available 2014-05-19T12:41:46Z
dc.date.created 2014-03-14
dc.date.issued 2014-05-19
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/37584
dc.description.abstract This project presents a system for detecting morphometric properties of bladder mucosa images obtained with a cystoscope. These properties are calculated for obtaining information about the probability of tumour recurrence. For this purpose, illumination problems of these images have been corrected to apply a vessels segmentation algorithm. Finally, the number of bifurcations of the vascular tree and a ratio Vessels/Bladder area are calculated to validate the hypothesis mentioned above. This validation is carried out with two date base, in particular the presented algorithm achieves a sensibility of 1 and a specificity of 1 to first date base and sensibility of 0.9090 and a specificity of 1 to second date base. es_ES
dc.description.abstract Este proyecto presenta un sistema para detectar propiedades morfométricas de las imágenes de la mucosa de la vejiga obtenidas mediante un cistoscopio. Estas propiedades se calculan para la obtención de información acerca de la probabilidad de recidiva del tumor. Se han corregido los problemas de iluminación de estas imágenes para seguidamente aplicar un algoritmo de segmentación de los vasos. Por último, el número de bifurcaciones del árbol vascular y una relación Vasos/Vejiga se calculan para validar la hipótesis mencionada anteriormente. Esta validación se realiza con dos bases de datos, en particular, el algoritmo presentado alcanza una sensibilidad de 1 y una especificidad del 1 para la primera base de datos y la segunda base de datos tiene una sensibilidad de 0.9090 y especificidad del 1 es_ES
dc.format.extent 83 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Bladder es_ES
dc.subject Image es_ES
dc.subject Innovative es_ES
dc.subject Vejiga es_ES
dc.subject Imagen es_ES
dc.subject Novedoso es_ES
dc.subject.other Ingeniería en Telecomunicación-Enginyeria en Telecomunicació es_ES
dc.title Herramienta software para el análisis de recidiva tumoral mediante técnicas de tratamiento digital de imagen citoscópica es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Ureña Martínez, N. (2014). Herramienta software para el análisis de recidiva tumoral mediante técnicas de tratamiento digital de imagen citoscópica. http://hdl.handle.net/10251/37584. es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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