Herramienta software para el análisis de recidiva tumoral mediante técnicas de tratamiento digital de imagen citoscópica

Abstract

This project presents a system for detecting morphometric properties of bladder mucosa images obtained with a cystoscope. These properties are calculated for obtaining information about the probability of tumour recurrence. For this purpose, illumination problems of these images have been corrected to apply a vessels segmentation algorithm. Finally, the number of bifurcations of the vascular tree and a ratio Vessels/Bladder area are calculated to validate the hypothesis mentioned above. This validation is carried out with two date base, in particular the presented algorithm achieves a sensibility of 1 and a specificity of 1 to first date base and sensibility of 0.9090 and a specificity of 1 to second date base.

Este proyecto presenta un sistema para detectar propiedades morfométricas de las imágenes de la mucosa de la vejiga obtenidas mediante un cistoscopio. Estas propiedades se calculan para la obtención de información acerca de la probabilidad de recidiva del tumor. Se han corregido los problemas de iluminación de estas imágenes para seguidamente aplicar un algoritmo de segmentación de los vasos. Por último, el número de bifurcaciones del árbol vascular y una relación Vasos/Vejiga se calculan para validar la hipótesis mencionada anteriormente. Esta validación se realiza con dos bases de datos, en particular, el algoritmo presentado alcanza una sensibilidad de 1 y una especificidad del 1 para la primera base de datos y la segunda base de datos tiene una sensibilidad de 0.9090 y especificidad del 1