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Bernoulli HMMs for Handwritten Text Recognition

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Bernoulli HMMs for Handwritten Text Recognition

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Giménez Pastor, A. (2014). Bernoulli HMMs for Handwritten Text Recognition [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/37978.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/37978

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Metadatos del ítem

Título: Bernoulli HMMs for Handwritten Text Recognition
Autor:
Director(es): ANDRÉS FERRER, JESÚS Juan Císcar, Alfonso
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha acto/lectura:
2014-05-22
Fecha difusión:
Resumen:
In last years Hidden Markov Models (HMMs) have received significant attention in the task off-line handwritten text recognition (HTR). As in automatic speech recognition (ASR), HMMs are used to model the probability of ...[+]
Palabras clave: HTR , Bernoulli HMM , Log-linear HMM , MMI , Latin , Arabic , Sliding window , Repositioning
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/37978
Tipo: Tesis doctoral

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